Mid AI Engineer (k/m)
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Warszawa, Mokotów, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie komercyjne na stanowisku Programisty Python lub Inżyniera AI
- praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą publiczną Azure i/lub AWS
- praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM, budowie rozwiązań opartych o RAG oraz ewaluacji jakości odpowiedzi
- znajomość bibliotek i frameworków do uczenia maszynowego lub NLP
- praktyczne doświadczenie w pracy z danymi, w tym ich przygotowaniem, oraz znajomość SQL
- znajomość narzędzi i wzorców CI/CD oraz doświadczenie w konteneryzacji i automatyzacji wdrożeń
Mile widziane
- doświadczenie w definiowaniu i utrzymaniu infrastruktury w chmurze z użyciem Terraform
- doświadczenie z modelami rozpoznawania mowy (speech to text) oraz syntezy mowy (text to speech)
Opis stanowiska
Praca w departamencie AI i Inżynierii Danych Nest Banku przy budowie i wdrażaniu systemów opartych na LLM i RAG, które wspierają klientów i pracowników banku. Będziesz projektować mikroserwisy, integrować rozwiązania AI z systemami bankowymi i utrzymywać pipeline'y MLOps w chmurze. To oferta dla inżyniera AI, który chce realnie wpływać na sposób korzystania z AI w bankowości. Uwaga: wymagania są opisane ogólnikowo ('bardzo dobrze znasz Pythona', 'praktyczne doświadczenie w chmurze') — warto dopytać o konkretne oczekiwania na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Masz doświadczenie komercyjne na stanowisku Programisty Python lub Inżyniera AI
Może oznaczać zarówno lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, jak i krótszy okres pracy nad projektami związanymi z AI, nawet jeśli główną rolą nie było AI.
🔴
Masz praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą publiczną Azure i/lub AWS
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie architektury i zarządzania chmurą, jak i jedynie podstawową znajomość usług.
🔴
Bardzo dobrze znasz Pythona oraz dobre praktyki inżynierii oprogramowania
Określenie 'bardzo dobrze' jest subiektywne i może oznaczać różne poziomy biegłości w zależności od rekrutera.
🟢
Chcemy, aby rozwiązania AI były nie tylko skuteczne i szybkie, ale też przejrzyste, bezpieczne i realnie podnoszące jakość doświadczeń naszych klientów oraz pracowników.
Podkreśla nacisk na aspekty etyczne i użytkowe AI, co może oznaczać, że projekt będzie wymagał więcej niż tylko technicznego wdrożenia modelu.
🟡
Jesteś nastawiony/a na rozwój techniczny i merytoryczny w obszarze AI oraz chcesz realnie wpływać na sposób, w jaki klienci i pracownicy korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji w banku
Może oznaczać możliwość wpływu na kierunek rozwoju, ale też potencjalnie dużą odpowiedzialność i konieczność przekonywania interesariuszy.