Mid Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia jako Data Engineer lub w roli zbliżonej
- min. 1 rok pracy z platformami chmurowymi (Azure, mile widziane AWS/GCP)
- min. 2 lata doświadczenia w Pythonie z umiejętnością pisania produkcyjnego kodu
- min. 2 lata doświadczenia w SQL i pracy z relacyjnymi bazami danych
- znajomość modelowania danych DWH oraz ETL/ELT
- ogólna orientacja w architekturze chmurowej, sieciach i bezpieczeństwie
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Apache Spark lub PySpark
- znajomość Apache Airflow oraz Azure DevOps lub GitHub Actions
Opis stanowiska
Budowa nowoczesnych platform danych w chmurze (głównie Azure) dla klientów międzynarodowych, w tym z listy Fortune 500 — pipeline'y, modele danych, optymalizacja kosztów i wydajności oraz DataOps. Praca blisko klienta: zbieranie wymagań i komunikowanie postępów to stały element codzienności. To dobra oferta dla data engineera na poziomie mid, który chce pracować w zróżnicowanych projektach i ma już pierwsze doświadczenie z chmurą.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
work where data truly has impact, scale, and purpose
Marketingowy wstęp bez konkretów — nie mówi nic o realiach pracy ani warunkach.
🟡
Expect a wide variety of projects
Może oznaczać częste zmiany projektu i kontekstu, co utrudnia specjalizację.
🟡
culture of knowledge sharing, openness, and practical growth in your chosen direction
Deklaracja kultury organizacyjnej bez konkretnych przykładów — trudna do zweryfikowania.
🟡
support from exceptional engineers
Autoprezentacja bez pokrycia w szczegółach — typowy zwrot marketingowy.