Mid Data Scientist
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w Pythonie, OOP i wzorcach projektowych dla systemów enterprise
- doświadczenie w budowie asynchronicznych mikroserwisów i endpointów we FastAPI
- praktyka w pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM)
- znajomość architektury LLM potwierdzona portfolio projektów
- praktyczna znajomość wdrażania modeli open-weight na GPU (np. vLLM)
- doświadczenie w konfiguracji tracingu, drift detection i automatycznych ewaluacji (np. Phoenix Arize)
Mile widziane
- architektura wieloetapowych, stanowych grafów agentowych (LangGraph lub Google ADK)
- doświadczenie w projektach Corporate/Institutional Banking
Opis stanowiska
Budowa rozwiązań agentowych opartych na LLM dla Investment Banking — automatyzacja procesów, pipeline'y ekstrakcji danych, ewaluacja i observability, wdrożenia modeli na GPU w środowisku o wysokich wymaganiach compliance. Rola mida z realnym ownershipem funkcji AI. Oferta dla data scientista z ok. 3-letnim doświadczeniem w Pythonie, który chce pracować produkcyjnie z LLM-ami w bankowości.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.