MLOps Engineer with Python (Senior)
⚲ Kraków, Kielce, Wrocław
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- zaawansowany Python
- zaawansowana znajomość chmury (preferowany Azure)
- zaawansowane CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps)
- znajomość IaC (Terraform)
- znajomość PySpark i Airflow
- udokumentowane doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli ML i konfiguracji monitoringu
- zaawansowany angielski
Mile widziane
- znajomość Kubernetes
Opis stanowiska
Wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów ML na infrastrukturze Azure oraz klastrach ETL on-prem — budowa bibliotek i frameworków standaryzujących rozwój i deployment modeli, praca z PySpark i Airflow, infrastruktura jako kod. To oferta dla inżyniera MLOps, który chce pracować z klasycznym ML (forecasting, szeregi czasowe, scikit-learn), a nie z LLM/GenAI, i potrafi samodzielnie podejmować decyzje techniczne. Szczera uwaga: choć praca jest głównie zdalna, wymagana jest okazjonalna obecność na miejscu (ok. raz w miesiącu).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.