Programista Backend - Python
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Uvicorn
- Gunicorn
- Linux
- LLM
- RAG
Opis stanowiska
Lokalizacja: Warszawa (wymagana obecność w biurze 4xw mięsiącu)
Obowiązki
• Projektowanie i rozwój aplikacji oraz usług w języku Python.
• Tworzenie i integracja interfejsów REST oraz SOAP.
• Budowa i rozwój rozwiązań opartych o FastAPI, Uvicorn i Gunicorn.
• Stosowanie dobrych praktyk programistycznych oraz realizacja działań związanych z QA.
• Praca w środowisku Linux.
• Wdrażanie i rozwój rozwiązań z obszaru MLOps.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG.
• Zaawansowany prompt engineering.
• Praca z dokumentami oraz tworzenie agentów AI.
• Wykorzystanie chmurowych usług AI dostępnych na platformach Azure i GCP.
• Analiza problemów oraz samodzielne poszukiwanie efektywnych rozwiązań.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Python.
• Znajomość specyfiki interfejsów REST i SOAP.
• Znajomość FastAPI, Uvicorn oraz Gunicorn.
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz zagadnień QA.
• Znajomość środowiska Linux.
• Wiedza z zakresu MLOps.
• Znajomość zagadnień związanych z LLM i RAG.
• Doświadczenie w zaawansowanym prompt engineeringu.
• Doświadczenie w pracy z dokumentami oraz tworzeniu agentów AI.
• Znajomość chmurowych usług AI dostępnych na platformach Azure i GCP.
• Umiejętności analityczne.
• Kreatywność i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.
Co oferujemy:
• Praca w modelu hybrydowym (1xmsc praca z biura w Warszawie)
• Multisport
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
Obowiązki
• Projektowanie i rozwój aplikacji oraz usług w języku Python.
• Tworzenie i integracja interfejsów REST oraz SOAP.
• Budowa i rozwój rozwiązań opartych o FastAPI, Uvicorn i Gunicorn.
• Stosowanie dobrych praktyk programistycznych oraz realizacja działań związanych z QA.
• Praca w środowisku Linux.
• Wdrażanie i rozwój rozwiązań z obszaru MLOps.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG.
• Zaawansowany prompt engineering.
• Praca z dokumentami oraz tworzenie agentów AI.
• Wykorzystanie chmurowych usług AI dostępnych na platformach Azure i GCP.
• Analiza problemów oraz samodzielne poszukiwanie efektywnych rozwiązań.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Python.
• Znajomość specyfiki interfejsów REST i SOAP.
• Znajomość FastAPI, Uvicorn oraz Gunicorn.
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz zagadnień QA.
• Znajomość środowiska Linux.
• Wiedza z zakresu MLOps.
• Znajomość zagadnień związanych z LLM i RAG.
• Doświadczenie w zaawansowanym prompt engineeringu.
• Doświadczenie w pracy z dokumentami oraz tworzeniu agentów AI.
• Znajomość chmurowych usług AI dostępnych na platformach Azure i GCP.
• Umiejętności analityczne.
• Kreatywność i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.
Co oferujemy:
• Praca w modelu hybrydowym (1xmsc praca z biura w Warszawie)
• Multisport
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wymagana obecność w biurze 4xw mięsiącu
Chociaż ogłoszenie mówi o 4 dniach w miesiącu, może to oznaczać, że faktyczne wymagania dotyczące obecności w biurze mogą być elastyczne lub zależeć od potrzeb zespołu.
🔴
Stosowanie dobrych praktyk programistycznych oraz realizacja działań związanych z QA.
Może oznaczać, że QA jest częścią obowiązków programisty, a nie osobnym działem, co może prowadzić do większej odpowiedzialności za jakość kodu.
🟡
Analiza problemów oraz samodzielne poszukiwanie efektywnych rozwiązań.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać większą autonomię, ale też presję na szybkie znajdowanie rozwiązań.
🟡
Kreatywność i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.
Podobnie jak poprzedni punkt, podkreśla oczekiwanie proaktywności i innowacyjności w rozwiązywaniu problemów, co może być zarówno szansą na rozwój, jak i wyzwaniem.
🔴
Praca w modelu hybrydowym (1xmsc praca z biura w Warszawie)
To jest sprzeczne z informacją o 4 dniach w biurze w miesiącu podaną w sekcji 'Lokalizacja', co może sugerować niejasność w zasadach pracy zdalnej/hybrydowej.