Programistka / Programista Python
Integral Solutions
⚲ Warszawa
91 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Linux
- Debian
- RHEL
- Kubernetes
- Google Cloud Platform
- Jenkins
- GitLab CI
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Posiadasz praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. Bardzo dobrze znasz systemy operacyjne Linux, w szczególności Debian oraz RHEL. Swobodnie pracujesz z aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes. Masz praktykę w implementowaniu rozwiązań chmurowych, najlepiej opartych o GCP. Umiesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować skuteczne metody ich rozwiązania. Pracowałeś(-aś) zgodnie z podejściami DevOps lub MLOps. Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarach Machine Learning oraz Large Language Models. Mile widziane: Znajomość zagadnień związanych z MLOps, LLMOps oraz BigData. Wiedza na temat procesów CI/CD, np. z użyciem Jenkins lub GitLab CI. Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i procesami ETL. O projekcie: Dołącz do nas jako Python Programist specjalizujący się w Pythonie, Linuxie, Kubernetesie i GCP, tworząc i wdrażając aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM w nowoczesnym środowisku chmurowym. W tej roli będziesz projektować rozwiązania wspólnie z zespołem MLOps, konfigurować aplikacje działające w Linux i K8S, a także aktywnie rozwiązywać problemy i proponować usprawnienia. Jeśli chcesz rozwijać się w obszarach ML, MLOps i LLMOps, wykorzystując jednocześnie CI/CD, automatyzację i technologie chmurowe — zapraszamy, to miejsce stworzone dla Ciebie. Tryb pracy: Hybrydowo, 4 dni zdalnie i 1 dzień z biura w centrum Warszawy Zakres obowiązków: Tworzysz i rozwijasz aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM. Odpowiadasz za konfigurację aplikacji uruchamianych w środowisku Linux i Kubernetes w ramach chmury GCP. Diagnozujesz i usuwasz problemy pojawiające się podczas działania wdrożonych systemów. Aktywnie uczestniczysz w pracach projektowych realizowanych przez zespół MLOps. Oferujemy: Pracę na kontrakcie B2B. Prezenty na różne okazje. Wydarzenia firmowe.