Python / AI Developer
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- C
- Azure
- Machine learning
- MLOps
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- CD
- R
- Data science
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Azure ML
- NLP
- GCP
- CIS
- Power Platform (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- ESB (nice to have)
- Git (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa/ Wola - praca hybrydowa, 1x w tygodniu w biurze- Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B - Stawka: do 1 7 5zł netto/ h - Start: asap - Współpraca: długofalowa
Wymagania:
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. - Biegłość w Python ( pandas , scikit-learn , PyTorch / TensorFlow ) oraz SQL. - Praktyczne doświadczenie w MLOps ( Azure ML, MLflow , Docker, Kubernetes , CI/CD). - Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. - Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. - Rozumienie wymogów AI Governance , AI Act . - Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria ) - Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów. - Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. - Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. - Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). - Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. - Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). - Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/ Scrum .
Codzienne zadania:
- Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:
- Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
- Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps / LLMOps z wykorzystaniem MLflow , Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
- Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
- Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search ) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI .
- Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
- Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa/ Wola - praca hybrydowa, 1x w tygodniu w biurze- Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B - Stawka: do 1 7 5zł netto/ h - Start: asap - Współpraca: długofalowa
Wymagania:
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. - Biegłość w Python ( pandas , scikit-learn , PyTorch / TensorFlow ) oraz SQL. - Praktyczne doświadczenie w MLOps ( Azure ML, MLflow , Docker, Kubernetes , CI/CD). - Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. - Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. - Rozumienie wymogów AI Governance , AI Act . - Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria ) - Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów. - Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. - Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. - Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). - Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. - Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). - Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/ Scrum .
Codzienne zadania:
- Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:
- Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
- Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps / LLMOps z wykorzystaniem MLflow , Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
- Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
- Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search ) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI .
- Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
- Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praca hybrydowa, 1x w tygodniu w biurze
Oczekiwana jest obecność w biurze raz w tygodniu, co może być uciążliwe dla osób mieszkających daleko od Warszawy.
🔴
Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
Praca będzie realizowana przez agencję pośrednictwa pracy, a nie bezpośrednio przez firmę docelową.
🟡
Stawka: do 175zł netto/h
Podana stawka jest maksymalną oferowaną kwotą, a rzeczywista stawka może być niższa w zależności od negocjacji i doświadczenia kandydata.
🟡
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
Wymagane jest nie tylko teoretyczne doświadczenie, ale przede wszystkim praktyczne zastosowanie wiedzy w realnych projektach.
🔴
Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielny i zaangażowany w cały cykl życia projektu, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potencjalnie więcej pracy.