Python Backend Engineer

Nasze wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w developmentcie backendowym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w projektowaniu i budowie API (REST lub GraphQL) Praktyczna znajomość PostgreSQL (modelowanie danych, zapytania, projektowanie schematów) Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS lub Azure) Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw Kubernetes Doświadczenie z systemami przetwarzającymi dane w środowisku produkcyjnym Umiejętność projektowania systemów odpornych na błędy i skalowalnych Znajomość narzędzi wspierających pracę programisty (w tym asystentów AI) Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji workflowów (np. Temporal, Prefect, Airflow) Znajomość architektury event-driven (np. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus) Doświadczenie w projektowaniu systemów SaaS multi-tenant Praca z systemami przetwarzającymi dane finansowe lub regulowane Znajomość mechanizmów audit trail, data lineage oraz data integrity Doświadczenie z Redis (cache, pub/sub) Podstawowa znajomość integracji backendów z LLM / systemami AI O projekcie: Projekt dotyczy budowy nowoczesnej platformy do zarządzania integracjami oraz transformacją danych w środowisku instytucji finansowych. System umożliwia definiowanie, uruchamianie oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych pomiędzy różnymi systemami źródłowymi i docelowymi. Rozwiązanie zostało zaprojektowane jako platforma typu AI-native, w której część procesów konfiguracyjnych i analitycznych jest wspierana przez komponenty wykorzystujące modele AI. Platforma kładzie duży nacisk na niezawodność, audytowalność oraz bezpieczeństwo danych, ze względu na przetwarzanie wrażliwych danych finansowych. Backend systemu odpowiada za orkiestrację długotrwałych procesów przetwarzania danych, integracje z systemami klientów, zarządzanie konfiguracją transformacji oraz pełną historię i śledzenie wykonania procesów. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój backendu platformy integracyjnej Tworzenie i rozwijanie API (REST / GraphQL) udostępniających funkcjonalności systemu Projektowanie modeli danych oraz schematów w PostgreSQL Implementacja workflowów do orkiestracji długotrwałych procesów przetwarzania danych (np. integracje, transformacje) Budowa mechanizmów integracji z zewnętrznymi systemami klientów Implementacja pipeline’ów przetwarzania danych: ingestia, transformacja, walidacja i dostarczanie danych Zapewnienie wysokiej niezawodności systemu (retry logic, idempotentność, fault tolerance) Implementacja mechanizmów audit loggingu oraz śledzenia historii przetwarzania danych Współpraca z zespołem AI przy integracji komponentów inteligentnych z backendem platformy Implementacja monitoringu, logowania oraz mechanizmów obserwowalności systemu Utrzymywanie wysokiej jakości kodu poprzez testy i code review Tworzenie i rozwijanie automatyzacji usprawniających utrzymanie i rozwój platformy. Oferujemy: Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób. j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia. Stawiamy na knowledge sharing i rozwój. Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Możesz dołączyć do Gildii Technologicznej lub stworzyćwłasną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance.