Python / Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w backendzie Python dla aplikacji intensywnie przetwarzających dane
- doświadczenie z PySpark i Pandas w przetwarzaniu danych na dużą skalę
- wykształcenie wyższe w STEM lub informatyce
- biegły angielski do codziennej współpracy z zespołami zdalnymi
- doświadczenie w rozwiązywaniu problemów z naciskiem na spójność transakcyjną oraz współbieżność/wielowątkowość
Opis stanowiska
Dołączysz do projektu w sektorze fin-tech, gdzie od zera budowany jest wydajny backend w Pythonie i PostgreSQL do przetwarzania ogromnych baz danych finansowych. Będziesz projektować i rozwijać backendy prezentujące dane finansowe oraz współtworzyć wewnętrzne biblioteki Pythona do przetwarzania i analizy danych. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który lubi pracować z dużymi wolumenami danych i optymalizacją zapytań. Uwaga: hasło 'CARE philosophy' brzmi jak korporacyjny slogan — w praktyce oznacza deklarację odpowiedzialnego dopasowania do projektu i transparentnej współpracy, ale nie ma konkretów, więc warto dopytać, jak wygląda to w codziennej pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
full autonomy
Brak sprecyzowanej struktury zarządzania może oznaczać chaos organizacyjny lub brak wsparcia.
🔴
CARE philosophy
Brzmi jak korporacyjny slogan; brak konkretów, co realnie oznacza w praktyce.
🟡
responsible project matching
Może sugerować, że pracownik nie ma pełnego wpływu na wybór projektu.
🟡
long-term approach to professional growth
Ogólnikowe stwierdzenie bez wskazania konkretnych ścieżek rozwoju.