Python Developer
⚲ Warszawa
16 800 - 19 992 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub podobnie
- komercyjne doświadczenie z Pandas i Polars w przetwarzaniu, transformacji i analizie danych
- doświadczenie w przetwarzaniu zbiorów danych liczonych w miliardach rekordów i terabajtach
- doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymaniu procesów ETL/ELT w Pythonie
- biegły angielski (B2/C1)
- doświadczenie w branży finansowej
- gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie (orientacyjnie 2x w tygodniu)
Mile widziane
- doświadczenie z BigQuery oraz AWS i/lub GCP
Opis stanowiska
Będziesz rozwijać krytyczną aplikację bankową do zarządzania przychodami i uzgadniania stanów, przetwarzającą miliardy rekordów w środowisku multi-cloud (AWS i GCP). Zakres obejmuje projektowanie i rozwój procesów ETL/ELT w Pythonie (Pandas, Polars), optymalizację zapytań SQL w PostgreSQL oraz diagnostykę problemów produkcyjnych. Praca w nowym centrum kompetencyjnym w Polsce, które przejmuje odpowiedzialność za rozwiązanie od zespołu w Hiszpanii. Uwaga: to przejęcie projektu po innym zespole — możliwy dług techniczny, brak dokumentacji i konieczność szybkiego nadrabiania wiedzy domenowej; dodatkowo praca przy krytycznej aplikacji bankowej oznacza wysoką odpowiedzialność i presję. Zatrudnienie przez pośrednika (Connectis), warto dopytać o model współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży finansowej
Zatrudnienie przez pośrednika (agencję), nie bezpośrednio u klienta końcowego — warto dopytać o model współpracy i stabilność zatrudnienia.
🔴
nowego centrum kompetencyjnego w Polsce, które przejmie odpowiedzialność merytoryczną za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii
Przejmowanie projektu po innym zespole — możliwy dług techniczny, brak dokumentacji i konieczność szybkiego nadrabiania wiedzy domenowej.
🔴
krytycznej aplikacji bankowej
Wysoka odpowiedzialność i presja — błędy mają realne konsekwencje, co często wiąże się z nadgodzinami przy wdrożeniach.
🟢
przetwarza bardzo duże wolumeny danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Konkret techniczny — jasno określony stack i charakter pracy, co jest plusem transparentności ogłoszenia.