NoFluffJobs Stacjonarnie Mid

Python Developer

Verita HR

⚲ Kraków

24 150 - 26 250 PLN (B2B)

Wymagania

  • Python
  • CI/CD

Opis stanowiska

O projekcie: - Prestiżowe stanowisko w jednym z największych banków na świecie - Stabilne, długoterminowe projekty - Praca hybrydowa (6 dni w miesiącu z biura w Krakowie) i elastyczne godziny pracy - Prywatna opieka zdrowotna i karta multisport - Możliwości rozwoju z możliwością zmiany projektów - Program poleceń i wydarzenia firmowe Wymagania: - Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w budowaniu modeli finansowych. - Doświadczenie w pracy z konteneryzacją (np. Docker, Kubernetes) oraz automatyzacją procesów CI/CD. - Umiejętność tworzenia skalowalnych, stabilnych i reużywalnych środowisk programistycznych. - Doświadczenie w budowaniu automatycznych pipeline’ów do trenowania, testowania i wdrażania modeli. - Zdolność efektywnej współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi w środowisku wielofunkcyjnym. - Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania oraz umiejętność ich stosowania w projektach o wysokich wymaganiach regulacyjnych. - Doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi oraz umiejętność przekładania wymagań ilościowych na rozwiązania technologiczne. Codzienne zadania: - Budowa i wdrażanie modeli finansowych w Pythonie wykorzystywanych w obszarze Treasury. - Projektowanie, rozwój i utrzymanie konteneryzowanych rozwiązań oraz automatyzacji procesów CI/CD. - Dostarczanie stabilnego, intuicyjnego i w pełni reużywalnego środowiska programistycznego. - Tworzenie i implementacja narzędzi automatyzujących szybkie i zwinne tworzenie oraz wdrażanie modeli. - Współpraca z liderami technologicznymi, interesariuszami biznesowymi, analitykami ilościowymi i zespołami IT w celu wspólnego planowania architektury rozwiązań. - Implementacja oprogramowania zgodnie z najlepszymi praktykami, z uwzględnieniem zmieniających się wymagań biznesowych i regulacyjnych. - Wsparcie procesów zarządzania zmianą oraz utrzymania systemów we współpracy z zespołem inżynierii finansowej. - Bliska współpraca z zespołami analityki ilościowej w celu tworzenia praktycznych, zgodnych z regulacjami i możliwych do wdrożenia rozwiązań technologicznych.