Python Developer

O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Python Developer. Zespół odpowiada za budowę i utrzymanie rozwiązań data-driven opartych o chmurę obliczeniową GCP. Prace obejmują tworzenie potoków danych, analitykę oraz rozwiązania z obszaru MLOps. Środowisko pracy opiera się na nowoczesnym stosie technologicznym z wysokim naciskiem na jakość kodu, automatyzację i współpracę interdyscyplinarną. ✨ OFERUJEMY: - 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Dostajesz natychmiastowy feedback, a finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.- Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej).- Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.- Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.- 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.- Praca z nowoczesnego biura w Warszawie.- Szybki, zdalny proces Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12879/PZ Wymagania: 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? - Minimum 5 lat doświadczenia w roli Python Developer.- Wykształcenia wyższego kierunkowego (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne).- Dobrej znajomości języka SQL, w szczególności w zakresie zapytań analitycznych.- Systematyczności, zaangażowania oraz wysokiej jakości komunikacji zespołowej.- Umiejętności analitycznego myślenia oraz samodzielności w działaniu.- Doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.- Umiejętności współpracy w środowisku interdyscyplinarnym. Mile widziane: - Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Dataproc, Notebooks).- Znajomość PySpark w zakresie operacji na DataFrame.- Znajomość narzędzi JIRA oraz Confluence.- Doświadczenie w obszarze bankowości. Codzienne zadania: - Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami IT oraz klientem biznesowym przy realizacji wymagań projektowych. - Projektowanie, rozwój oraz dokumentowanie rozwiązań technicznych wspierających przetwarzanie i analizę danych. - Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python z wykorzystaniem dobrych praktyk programistycznych. - Przeprowadzanie testów jednostkowych oraz dbanie o jakość rozwijanych rozwiązań. - Budowa oraz rozwój potoków danych i rozwiązań analitycznych w środowisku GCP. - Wsparcie techniczne oraz mentoring mniej doświadczonych programistów. - Udział w code review oraz działaniach związanych z refaktoryzacją kodu.