Python Developer AI
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Białystok, Poznań, Łódź, Lublin, Szczecin, Olsztyn
18 480 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- bardzo dobre umiejętności w Pythonie, ze szczególnym naciskiem na automatyzację i narzędzia deweloperskie
- praktyczne doświadczenie z asystentami kodu AI (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor lub podobne)
- praktyczna znajomość koncepcji agentic AI (narzędzia, umiejętności, prompty, wieloetapowe workflow)
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji integracji MCP (Model Context Protocol)
- rozumienie możliwości i ograniczeń LLM oraz dobrych praktyk prompt engineeringu
- biegłość w Git i nowoczesnych workflow wytwarzania oprogramowania
- doświadczenie w pracy z zespołami Agile i narzędziami takimi jak Jira
- dobra znajomość języka angielskiego
Opis stanowiska
Praca nad projektowaniem i rozwojem agentów AI wspierających workflow inżynierii danych, w tym automatyzację powtarzalnych zadań i integrację agentów z platformami danych i narzędziami deweloperskimi. Będziesz tworzyć reużywalne prompty, narzędzia i workflow dla zespołów inżynierskich. To oferta dla Pythonowca z praktyczną wiedzą o agentic AI i doświadczeniem w pracy z asystentami kodu (Copilot, Claude Code, Cursor). Uwaga: opis sugeruje, że główny nacisk może być położony na automatyzację i integrację gotowych narzędzi AI, a nie na budowanie zaawansowanych modeli od podstaw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Design and develop AI agents supporting data engineering workflows.
Może oznaczać tworzenie prostych skryptów automatyzujących zadania, a nie zaawansowane systemy AI.
🔴
Build agent capabilities directly within modern IDE environments.
Może sugerować pracę z narzędziami typu Copilot, a nie budowanie własnych, zaawansowanych modeli AI.
🔴
Automate repetitive data engineering tasks using agentic solutions.
Główny nacisk może być położony na automatyzację, a nie na głębokie innowacje w dziedzinie AI.
🔴
Practical knowledge of agentic AI concepts, including tools, skills, prompts, and multi-step workflows.
Może oznaczać umiejętność korzystania z gotowych narzędzi AI, a nie ich tworzenie od podstaw.
🔴
Experience designing and implementing MCP (Model Context Protocol) integrations.
MCP nie jest powszechnie znanym standardem, co może oznaczać specyficzne, wewnętrzne rozwiązanie firmy.