Python Developer / AI Specialist
⚲ Warszawa
20 160 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- n8n
- Pydantic
- Kore.ai
- SQLAlchemy
- Langflow
- REST API
- Pandas
- FAST API
- Python
Opis stanowiska
Twój zakres obowiązków
• Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI,
• wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych,
• integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API,
• śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych,
• współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Wymagania
• Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli,
• bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas),
• praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai),
• FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware,
• SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne,
• Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem,
• asyncio - programowanie asynchroniczne,
• chainlit,·
• doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM,
• myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych,
• skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych,
• umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.
Mile widziane
• Znajomość Docker/Kubernetes,
• Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy,
• OAuth2,
• wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis.
Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie
Start: marzec
Projekt przewidziany jest na pół roku z możliwością przedłużenia.
• Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI,
• wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych,
• integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API,
• śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych,
• współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Wymagania
• Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli,
• bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas),
• praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai),
• FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware,
• SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne,
• Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem,
• asyncio - programowanie asynchroniczne,
• chainlit,·
• doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM,
• myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych,
• skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych,
• umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.
Mile widziane
• Znajomość Docker/Kubernetes,
• Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy,
• OAuth2,
• wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis.
Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie
Start: marzec
Projekt przewidziany jest na pół roku z możliwością przedłużenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Twój zakres obowiązków
To, co będziesz robić, może być bardziej rozległe niż sugeruje tytuł stanowiska.
🔴
Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli
Może oznaczać, że poszukują kogoś z doświadczeniem w konkretnych technologiach, a nie tylko ogólnym stażem.
🔴
wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych
Oprócz tworzenia, będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i działanie wdrożonych rozwiązań.
🔴
śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych
Oczekuje się, że będziesz poświęcać czas na naukę i eksplorację nowych technologii poza bieżącymi zadaniami.
🔴
skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych
Będziesz musiał często występować w roli tłumacza między światem technicznym a biznesowym.