Python Developer (Data & Machine Learning)
⚲ Warszawa
18 480 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL
- GCP
- MLOps
Opis stanowiska
Python Developer (Data & Machine Learning)
Lokalizacja: Warszawa (2 dni w miesiącu z biura, pozostałe dni zdalnie)
Forma współpracy: B2B via Experis
Start: ASAP / do 1 miesiąca okresu wypowiedzenia / elastycznieO projekcie
Poszukujemy Python Developera (Mid & Senior) który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania z obszaru Data & Machine Learning. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój aplikacji, współpracę z biznesem oraz udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych o dane.
Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i dokumentowanie rozwiązań technicznych.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w Pythonie.
• Przygotowywanie i wykonywanie testów jednostkowych.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami IT i interesariuszami biznesowymi.
• Analiza wymagań oraz proponowanie rozwiązań technologicznych.
• Udział w code review oraz działaniach związanych z poprawą jakości oprogramowania.
• Mentoring i wsparcie mniej doświadczonych członków zespołu (dla wyższych poziomów stanowiska).
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia (Regular) / Minimum 6 lat doświadczenia (Senior)
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne).
• Komercyjne doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
• Dobra znajomość SQL i pracy z danymi.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy.
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespole.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• PySpark i praca na DataFrame.
• Znajomość statystyki, algorytmiki oraz przetwarzania danych.
• Wzorce projektowe i architektoniczne.
• Doświadczenie z GCP (BigQuery, GCS, Dataproc, Vertex AI Notebooks).
• Wiedza z zakresu MLOps.
• Znajomość Jira i Confluence.
• Doświadczenie w code review, refaktoryzacji oraz pracy z Git/Gerrit.
Technologie
• Python
• SQL
• PySpark
• Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery
• Google Cloud Storage (GCS)
• Dataproc
• Vertex AI Notebooks
• MLOps
• Git / Gerrit
• Jira
• Confluence
Oferujemy
• Kontrakt B2B via Experis.
• Pracę głównie zdalną z wizytą w biurze w Warszawie tylko 2 dni w miesiącu.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover.
• Kartę Multisport.
• Grupowe ubezpieczenie na życie.
• Długoterminową współpracę przy projektach wykorzystujących nowoczesne technologie Data & AI.
Lokalizacja: Warszawa (2 dni w miesiącu z biura, pozostałe dni zdalnie)
Forma współpracy: B2B via Experis
Start: ASAP / do 1 miesiąca okresu wypowiedzenia / elastycznieO projekcie
Poszukujemy Python Developera (Mid & Senior) który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania z obszaru Data & Machine Learning. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój aplikacji, współpracę z biznesem oraz udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych o dane.
Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i dokumentowanie rozwiązań technicznych.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w Pythonie.
• Przygotowywanie i wykonywanie testów jednostkowych.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami IT i interesariuszami biznesowymi.
• Analiza wymagań oraz proponowanie rozwiązań technologicznych.
• Udział w code review oraz działaniach związanych z poprawą jakości oprogramowania.
• Mentoring i wsparcie mniej doświadczonych członków zespołu (dla wyższych poziomów stanowiska).
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia (Regular) / Minimum 6 lat doświadczenia (Senior)
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne).
• Komercyjne doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
• Dobra znajomość SQL i pracy z danymi.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy.
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespole.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• PySpark i praca na DataFrame.
• Znajomość statystyki, algorytmiki oraz przetwarzania danych.
• Wzorce projektowe i architektoniczne.
• Doświadczenie z GCP (BigQuery, GCS, Dataproc, Vertex AI Notebooks).
• Wiedza z zakresu MLOps.
• Znajomość Jira i Confluence.
• Doświadczenie w code review, refaktoryzacji oraz pracy z Git/Gerrit.
Technologie
• Python
• SQL
• PySpark
• Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery
• Google Cloud Storage (GCS)
• Dataproc
• Vertex AI Notebooks
• MLOps
• Git / Gerrit
• Jira
• Confluence
Oferujemy
• Kontrakt B2B via Experis.
• Pracę głównie zdalną z wizytą w biurze w Warszawie tylko 2 dni w miesiącu.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover.
• Kartę Multisport.
• Grupowe ubezpieczenie na życie.
• Długoterminową współpracę przy projektach wykorzystujących nowoczesne technologie Data & AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.