Python Developer (Regular)
Scalo
⚲ Warszawa
17 640 - 19 320 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Linux
- RHEL
- GCP
- MLOps (nice to have)
- LLMOps (nice to have)
- Big data (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- ETL (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: - Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt - Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych - Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób - Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort - Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci - Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - Masz solidne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie - Bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL) - Swobodnie projektujesz i rozwijasz aplikacje działające na Kubernetesie - Masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań chmurowych, szczególnie w GCP - Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania Dodatkowym atutem będzie: - Znajomość zagadnień MLOps, LLMOps lub Big Data - Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) - Praca z hurtowniami danych oraz procesami ETL Codzienne zadania: - Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM - Konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes (GCP) - Monitorowanie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów wdrożonych systemów - Współpraca z zespołem MLOps przy rozwoju i optymalizacji rozwiązań - Udział w projektowaniu architektury oraz procesów wdrożeniowych