Python Developer (SQL, Data/ ETL) - F/M

Nasze wymagania:
Minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie – samodzielne pisanie, czytanie, modyfikowanie i rozwijanie kodu.
Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w bezpośredniej pracy z relacyjnymi bazami danych.
Umiejętność samodzielnego pisania złożonych zapytań SQL oraz analizowania ich wydajności.
Rozumienie działania baz danych, ich struktur, zależności między obiektami oraz mechanizmów wykonywania zapytań.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji operacji bazodanowych.
Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu, transformacji i integracji danych.
Praktyczna znajomość Linuxa, w tym uruchamiania skryptów, analizy logów i diagnozowania problemów w środowisku serwerowym.
Doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu rozwiązań produkcyjnych.
Gotowość do pracy zarówno przy tworzeniu nowych funkcjonalności, jak i utrzymaniu istniejących rozwiązań oraz obsłudze zgłoszeń.
Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i współpracę w międzynarodowym środowisku.

Mile widziane:
Doświadczenie w rozwoju procesów ETL i rozwiązań Data Warehouse.
Znajomość Oracle, PostgreSQL lub innych relacyjnych baz danych.
Doświadczenie w pracy ze środowiskami on-premise.
Znajomość Apache Kafka, Kubernetes lub Elasticsearch.
Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej lub znajomość podstaw działania sieci telekomunikacyjnych.

O projekcie:
Projekt obejmuje zarówno budowę nowych rozwiązań do przetwarzania i integracji danych, jak i rozwój oraz utrzymanie istniejących procesów i obiektów bazodanowych.
Środowisko jest w około 80% oparte na infrastrukturze on-premise.

Zakres obowiązków:
Tworzenie, modyfikowanie i utrzymywanie skryptów ETL w Pythonie.
Pisanie, analizowanie i optymalizowanie złożonych zapytań SQL.
Bezpośrednia praca z relacyjnymi bazami danych oraz ich obiektami – rozwój, aktualizacja i utrzymanie tabel, widoków, procedur i funkcji.
Rozwijanie procesów przetwarzania, transformacji i integracji danych pomiędzy systemami a bazami danych.
Analizowanie struktur bazodanowych i zależności między obiektami.
Analizowanie planów wykonania zapytań, identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizacja operacji na dużych zbiorach danych.
Diagnozowanie problemów z działaniem zapytań, skryptów i procesów przetwarzania danych.
Utrzymywanie istniejących rozwiązań, wprowadzanie poprawek i obsługa zgłoszeń.
Uruchamianie i monitorowanie skryptów oraz diagnozowanie problemów w środowisku Linux.
Współpraca z zespołem przy wdrożeniach i utrzymaniu rozwiązań produkcyjnych.