Python Engineer with MLOps (Senior)
⚲ Kraków, Kielce, Wrocław
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Zaawansowany Python
- Zaawansowana znajomość chmury, preferowany Azure (w tym Azure ML)
- Znajomość GitHub Actions na poziomie zaawansowanym
- Doświadczenie z PySpark i Airflow
- Doświadczenie z IaC (Terraform)
- Angielski na poziomie zaawansowanym
Mile widziane
- Doświadczenie z observability
- Praktyczne doświadczenie w produkcjonowaniu modeli i konfiguracji monitoringu (MLOps)
Opis stanowiska
Rola MLOps w VirtusLab przy projekcie Forecasting & Commodities — budowa produkcyjnych pipeline'ów ML na Azure (w tym Azure ML) oraz klastrach ETL on-prem. Będziesz tworzyć biblioteki i frameworki usprawniające rozwój i wdrażanie modeli, pisać kod treningowy w AzureML, zarządzać infrastrukturą przez IaC i przetwarzać duże zbiory danych w Sparku. Uwaga: firma mówi o 'dynamicznej kulturze', co bywa eufemizmem na szybko zmieniające się priorytety i presję czasu. Oferta dla seniora Pythona z doświadczeniem MLOps, który lubi pracować blisko data scientistów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamic culture
Często bywa eufemizmem na szybko zmieniające się priorytety, chaos organizacyjny lub presję czasu.
🟡
make a substantial impact
Ogólnikowe hasło motywacyjne — nie precyzuje, na czym ten wpływ miałby polegać.
🟡
drive business innovation
Marketingowy zwrot bez konkretów; nie wiadomo, jakie innowacje ani jak mierzone.