Senior AI Engineer
HORIZON-AUTOMATION Sp. z o.o. Sp. k.
⚲ Wrocław
15 000–26 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących LLM
- rozumienie RAG i ograniczeń obecnych modeli
- umiejętność samodzielnego przejścia od pomysłu do działającego prototypu
- umiejętność integrowania różnych źródeł danych
- umiejętność rozmowy z użytkownikami i rozumienia ich problemów
Mile widziane
- doświadczenie z MCP i tool calling
- doświadczenie z AI agents
- doświadczenie z MLOps / LLMOps
Opis stanowiska
Budowa AI Knowledge Layer dla systemu HDOS (Horizon Delivery Operation System) — asystent Project Copilot, pętla Lessons Learned oraz wsparcie przygotowania projektów automatyki. Będziesz projektować i rozwijać aplikacje LLM, RAG i Agentic AI, integrować AI z dokumentami i systemami firmy oraz budować mechanizmy oceny jakości odpowiedzi. Oferta wymaga brania ownership za rezultat, co często oznacza wysoką odpowiedzialność przy ograniczonym wsparciu i presję na wyniki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
umiejętność samodzielnego przejścia od pomysłu do działającego prototypu
Może sugerować pracę w małym zespole lub brak wsparcia przy wdrażaniu, gdzie cały ciężar leży na jednej osobie.
🟡
szybkie eksperymentowanie z późniejszym uporządkowaniem rozwiązania
Może oznaczać pracę w warunkach niepewności i częste zmiany priorytetów, a także konieczność samodzielnego porządkowania chaosu.
🔴
branie ownership za rezultat
Często oznacza wysoką odpowiedzialność przy ograniczonym wsparciu, presję na wyniki i oczekiwanie dyspozycyjności.
🟡
umiejętność rozmowy z użytkownikami i rozumienia ich problemów
Może wskazywać na brak dedykowanego product ownera lub analityka, co zwiększa zakres obowiązków poza czystym backendem.