Senior AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
170–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python oraz TypeScript/JavaScript
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji LLM (prompt design, tool/function calling, MCP, RAG, workflowy agentic)
- znajomość jednego lub więcej: Strands, LangChain, Pydantic
- AWS API Gateway i Lambdas (Node.js / Python)
- Terraform / Infrastructure as Code
- Docker, Docker Compose
- zasady clean code i evaluation-driven development
Mile widziane
- AWS Bedrock lub równoważna zarządzana platforma LLM
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie asystenta AI opartego na LLM dla wewnętrznej platformy analitycznej w branży healthcare — tworzysz interfejs naturalnego języka nad warstwą semantyczną CubeJS (90+ kostek) na AWS Bedrock, projektujesz narzędzia agenta (serwery MCP, narzędzia domenowe) i budujesz pipeline ewaluacji. Odpowiadasz też za go-live i ciągłe doskonalenie produktu po wdrożeniu. Wysoka odpowiedzialność: system niedeterministyczny musi być godny zaufania w kontekście medycznym, z row-level security i bez wycieku danych wrażliwych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Clean code principles and evaluation-driven development
Może oznaczać, że kod będzie często refaktoryzowany lub że nacisk kładziony jest na testowanie i mierzenie wyników, co może być czasochłonne.
🔴
Enable go-live and continuous improvement of the CES AI Assistant
Oznacza, że będziesz odpowiedzialny nie tylko za stworzenie, ale także za utrzymanie i ciągłe rozwijanie produktu po jego wdrożeniu, co może wiązać się z długoterminowymi zobowiązaniami.
🔴
Design and maintain the agent's tooling (MCP servers, domain-aware tools)
Może sugerować, że będziesz musiał budować i zarządzać infrastrukturą oraz narzędziami od podstaw, co wykracza poza samo programowanie LLM.
🔴
keeps a non-deterministic system trustworthy in a healthcare cont
Wskazuje na wysoki poziom odpowiedzialności i konieczność zapewnienia niezawodności systemu w krytycznym sektorze, co może wymagać rygorystycznych procesów i dodatkowego nakładu pracy.
🟡
modern internal analytics platform
Może oznaczać, że platforma jest w fazie rozwoju lub wymaga znaczących modernizacji, co może wiązać się z nieprzewidzianymi wyzwaniami technicznymi.