Senior Data Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Senior Data Engineer lub podobnym
- bardzo dobra znajomość Flink, Kafka, CDC, SQL
- doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych (ETL, stream processing, realtime processing)
- umiejętność projektowania złożonych przepływów danych
- język angielski min. B2
- gotowość do pracy hybrydowej Warszawa/Wrocław
Mile widziane
- doświadczenie z Spark, Databricks, Azure, Terraform, Oracle, Python, Java
Opis stanowiska
Budowa i rozwój rozwiązań klasy ODS (Operational Data Store) w środowisku bankowym — projektowanie złożonych przepływów danych, integracja systemów i stream processing w oparciu o Flink, Kafka, CDC i SQL. To rola dla doświadczonego data engineera, który czuje się swobodnie w realtime processing i chce pracować przy danych o krytycznym znaczeniu dla banku. Wymagana gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie lub Wrocławiu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Gotowość do pracy hybrydowej Warszawa/Wrocław
Konkretnie podane lokalizacje — transparentne.
🟢
Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Konkretny wymóg — transparentne.
🟡
projektowaniu złożonych przepływów danych w środowisku bankowym
Branża bankowa = często więcej formalności, compliance i wolniejsze procesy wdrożeniowe.