Senior Data Engineer (Databricks)
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa, Śródmieście, Wrocław, Stare Miasto
21 000–28 560 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia przy budowie, rozwoju lub utrzymaniu systemów Big Data
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów data governance i data management
- doświadczenie w implementacji i wdrażaniu rozwiązań w chmurze (preferowany Azure)
- znajomość budowy i wdrażania raportów oraz dashboardów Power BI
- bardzo dobre zrozumienie modelowania danych i danych wymiarowych
- doświadczenie konsultingowe z bezpośrednim kontaktem z klientem
- magisterium lub doktorat z informatyki, data science, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedziny
Mile widziane
- doświadczenie z MLOps i CI/CD
Opis stanowiska
Praca przy projektach data platform dla klientów z różnych branż (lotnictwo, energetyka, motoryzacja) — od budowy platformy od podstaw po transformację istniejących rozwiązań. Będziesz projektować skalowalne pipeline'y przetwarzania danych (streaming i batch) z użyciem Databricks, Airflow/Dagster i Spark, a także współpracować z zespołem Data Science przy projektach ML. To oferta dla doświadczonego data inżyniera z zacięciem konsultingowym, który lubi bezpośredni kontakt z klientem i samodzielne dowożenie rezultatów. Uczciwa uwaga: 'samodzielność i ownership' w praktyce może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu i samodzielne rozwiązywanie problemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to work independently and take ownership
Może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu i samodzielne rozwiązywanie problemów bez pomocy
🟡
consulting experience with direct interaction with clients
Transparentne — rola zakłada kontakt z klientem, co może oznaczać pracę po godzinach przy spotkaniach