Senior Data Engineer – Scala / Spark / Hadoop
⚲ Gdańsk, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra, praktyczna znajomość Scali
- doświadczenie komercyjne z Apache Hadoop
- praktyczna znajomość Apache Spark i przetwarzania dużych wolumenów danych
- doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów Data Engineering
- znajomość Apache Kafka oraz architektury event-driven
- praktyczne doświadczenie z CI/CD, w szczególności Jenkins
- komunikatywna znajomość języka angielskiego
- gotowość do pracy hybrydowej — 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie lub Gdańsku, praca z terytorium Polski
Opis stanowiska
Praca przy strategicznym projekcie regulacyjnym w sektorze finansowym — projektowanie i utrzymanie rozwiązań Data Engineering w środowisku Hadoop i Apache Spark, budowa pipeline'ów danych i procesów raportowych. Codzienna praca obejmuje Scali, Spark, Kafkę, Airflow/Oozie oraz wsparcie L3 dla środowisk produkcyjnych. To oferta dla doświadczonego data engineera, który lubi duże wolumeny danych i pracę w międzynarodowym zespole. Szczera uwaga: 'doświadczenie w pracy ze środowiskami produkcyjnymi' w połączeniu ze wsparciem L3 może oznaczać dyżury i odpowiedzialność za awarie po godzinach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w pracy ze środowiskami produkcyjnymi
Może oznaczać dyżury i odpowiedzialność za awarie po godzinach
🟡
Umiejętność samodzielnego analizowania złożonych problemów technicznych
Może sugerować ograniczone wsparcie zespołu i samodzielne rozwiązywanie problemów