Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems
⚲ Warszawa, Żoliborz
180–230 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- tytuł magistra w Data Science, informatyce, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie
- silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI
- potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania
- doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi i frameworkami do orkiestracji AI
- praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure (AI, Web Apps, Functions, sieci, uwierzytelnianie, RBAC)
- znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym
- zaawansowana znajomość języka angielskiego w komunikacji zawodowej
Mile widziane
- doświadczenie z OCR i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów
Opis stanowiska
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych aplikacji AI dla środowisk korporacyjnych — automatyzacja, zarządzanie wiedzą i transformacja procesów biznesowych. Realnie: rozwiązania Generative AI i systemy wieloagentowe, usługi backendowe i API, RAG i GraphRAG, bezpieczeństwo i niezawodne wdrażanie aplikacji cloud-native na Microsoft Azure, a także wspieranie zespołów w wykorzystaniu AI przez warsztaty i szkolenia. Oferta dla doświadczonego inżyniera AI z mocnym zapleczem w Pythonie i chmurze Azure. Uwaga: 'skala korporacyjna' często oznacza biurokrację i długie cykle wdrożeniowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz systemów wieloagentowych na skalę korporacyjną.
Może oznaczać pracę nad bardzo złożonymi, ale też potencjalnie niedookreślonymi projektami, gdzie 'skala korporacyjna' może wiązać się z biurokracją i długimi cyklami wdrożeniowymi.
🔴
Projektowanie i implementacja aplikacji cloud-native na Microsoft Azure z uwzględnieniem skalowalności
Może oznaczać konieczność pracy z istniejącą, być może nieoptymalną infrastrukturą Azure, a 'skalowalność' może być celem, który nie zawsze jest łatwy do osiągnięcia w praktyce.