Senior GPU Compute Engineer (CUDA / NCCL) | AI & Cloud Infrastructure

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz klient to globalna firma technologiczna rozwijająca zaawansowane rozwiązania w obszarze chmury obliczeniowej oraz infrastruktury edge. Organizacja buduje skalowalne platformy umożliwiające dostarczanie wysokowydajnych aplikacji i usług cyfrowych na całym świecie. Klient koncentruje się na rozwoju nowoczesnych środowisk obliczeniowych, w tym infrastruktury GPU wspierającej workloady AI/ML, zapewniając wysoką wydajność, niskie opóźnienia oraz globalny zasięg usług. O projekcie Dołączysz do projektu skoncentrowanego na budowie i optymalizacji wysokowydajnej infrastruktury GPU dla nowoczesnych obciążeń AI/ML. Kluczowym elementem jest maksymalizacja wydajności komunikacji między GPU w środowiskach rozproszonych, co ma bezpośredni wpływ na trenowanie i inferencję modeli na dużą skalę. To rola ekspercka dla osób, które lubią analizować bottlenecki, optymalizować komunikację i realnie wpływać na wydajność systemów wykorzystywanych globalnie. Będziesz pracować z najnowszymi technologiami NVIDIA oraz mieć bezpośredni wpływ na rozwój platformy edge-native i architekturę rozwiązań GPU. Tryb pracy Praca zdalna Realizację projektu ułatwi Ci • Bardzo dobra znajomość C/C++ • Doświadczenie w pracy w środowisku Linux • Praktyczne doświadczenie z NVIDIA CUDA • Bardzo dobra znajomość NCCL oraz doświadczenie w pracy z rozproszonymi klastrami GPU • Doświadczenie w optymalizacji wydajności (performance tuning) w środowiskach rozproszonych lub HPC • Umiejętność analizy problemów na poziomie systemowym i sprzętowym • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – komunikacja w projekcie odbywa się w języku angielskim Twój wkład do projektu • Optymalizacja wydajności rozproszonych środowisk GPU poprzez konfigurację i zaawansowany tuning NCCL • Identyfikacja oraz eliminacja wąskich gardeł w komunikacji między GPU • Pełnienie roli eksperta i doradztwo techniczne w zakresie wykorzystania NCCL w środowiskach rozproszonych • Wsparcie integracji NCCL z wewnętrznymi frameworkami testów wydajnościowych • Usprawnianie działania workloadów AI/ML na dużą skalę • Współpraca z zespołami DevQA i infrastruktury w celu zapewnienia powtarzalnych i niezawodnych testów wydajnościowych • Wsparcie zespołów w zakresie efektywnego wykorzystania CUDA i infrastruktury GPU Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych • #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym • Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!