Senior Java Developer

Wymagania must have: • doświadczenie w projektowaniu i programowaniu systemów IT • bardzo dobra znajomość języków Java i Python oraz zasady programowania obiektowego i tworzenia czystego kodu • doświadczenie w pracy z technologiami Big Data jak Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Elasticsearch, Hive, Flink, etc • doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów i/lub usług typu REST API • doświadczenie w osadzaniu aplikacji na Docker oraz Kubernetes • doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (Bamboo, Jenkins) • znajomość SQL oraz doświadczenie z pracą z bazami danych (preferowany PostgreSQL) • mile widziane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Spring Framework, Spring Boot • Świadczenie usług z terytorium Polski • Świadczenie usług hybrydowo - 1 raz w tygodniu z biura w centrum Warszawy Wymagania nice to have • mile widziana znajomość rozwiązań NoSQL (MongoDB, HBase) • mile widziana znajomość IntelliJ IDEA/Pycharm oraz umiejętność pracy z GIT • znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej • znajomość metodyki Agile (Scrum) Dołącz do zespołu specjalistów IT i weź udział w tworzeniu innowacyjnego projektu, który łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i nowoczesne podejście do architektury systemów. Pracujemy w sprintach dwutygodniowych, co pozwala nam szybko wdrażać pomysły i rozwijać rozwiązania w dynamicznym środowisku. Projekt obejmuje budowę centralnego modułu decyzyjnego, który wybiera najlepsze modele AI i dba o ich skuteczność. Tworzymy także moduł wejściowy do przetwarzania maili, który automatycznie rozpoznaje i klasyfikuje treści, oraz moduł weryfikacji danych, zapewniający zgodność i rzetelność informacji. Kluczowym elementem jest integracja z modelami AI – komunikacja odbywa się w sposób asynchroniczny, a wyniki są przygotowywane tak, by mogły być wykorzystane w dalszych procesach biznesowych. Całość kończy się przekazaniem spójnego komunikatu do systemu który uruchamia kolejne działania. Od strony technologicznej stawiamy na modularność, CI/CD i nowoczesne narzędzia (Kafka, NiFi, HCP), co pozwala łatwo rozwijać system i podłączać nowe modele czy usługi. Projekt przewiduje także przyszłe rozszerzenia, takie jak inteligentne tagowanie dokumentów czy integracja z repozytoriami. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad projektem, który realnie przesuwa granice wykorzystania AI w biznesie. Jeśli chcesz rozwijać się w środowisku, gdzie liczy się innowacja, szybkość działania i współpraca zespołowa.