Senior Kafka Engineer | Confluent & AWS
⚲ Wrocław
21 000 - 26 250 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Apache Kafka
- AWS
- VPC
- IAM
- AWS EC2
- Amazon EKS
- MSK
- AWS S3
- KMS
- Terraform
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Python
- Bash
- Prometheus
- TLS
- ACL
- Kubernetes (nice to have)
- Flink (nice to have)
- Kafka (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.
Oferujemy
- 1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B- Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu- Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform- Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania- Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD- Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim- Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
Zainteresowany?
Jeśli Kafka i Confluent to Twoje mocne strony, a praca przy budowie hybrydowej platformy danych brzmi ciekawie – aplikuj.
Nie musisz spełniać 100% wymagań. Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
Wymagania:
- Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka- Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud- Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator- Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS- Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager- Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code- Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins- Znajomość Python, Bash lub Ansible- Doświadczenie z Prometheus i Grafana- Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych
Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS
- Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud
- Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator
- Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow
- Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform
- Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD
- Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych
- Konfiguracja monitoringu i observability
- Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka
- Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków
- Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security
- Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.
Oferujemy
- 1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B- Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu- Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform- Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania- Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD- Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim- Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
Zainteresowany?
Jeśli Kafka i Confluent to Twoje mocne strony, a praca przy budowie hybrydowej platformy danych brzmi ciekawie – aplikuj.
Nie musisz spełniać 100% wymagań. Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
Wymagania:
- Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka- Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud- Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator- Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS- Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager- Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code- Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins- Znajomość Python, Bash lub Ansible- Doświadczenie z Prometheus i Grafana- Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych
Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS
- Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud
- Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator
- Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow
- Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform
- Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD
- Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych
- Konfiguracja monitoringu i observability
- Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka
- Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków
- Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security
- Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu
Praca zdalna z okazjonalnymi, ale obowiązkowymi wizytami w biurze.
🟡
Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
Masz szansę proponować zmiany, ale ostateczne decyzje mogą należeć do innych osób lub być ograniczone przez istniejące ramy projektu.
🟡
Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
Oczekuje się, że będziesz się uczyć i rozwijać we własnym zakresie, często poza standardowymi godzinami pracy.
🔴
Nie musisz spełniać 100% wymagań.
Prawdopodobnie będziesz musiał nadrabiać braki w wiedzy lub doświadczeniu, zwłaszcza w obszarach wymienionych jako wymagane.
🟡
Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
Pozostałe wymienione wymagania mogą być traktowane jako drugorzędne, ale ich brak może być problemem.