Senior Kafka Engineer | Confluent & AWS (m/k/n)

Nasze wymagania:
Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka
Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud
Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator
Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS
Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager
Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code
Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins
Znajomość Python, Bash lub Ansible
Doświadczenie z Prometheus i Grafana
Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych

Mile widziane:
Doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.

O projekcie:
B2B 1000–1250
Wrocław – hybryda raz w miesiącu w biurze
1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B
Model pracy: hybrydowo – Wrocław, 1 dzień w miesiącu w biurze
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.

Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS
Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud
Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator
Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow
Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform
Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD
Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych
Konfiguracja monitoringu i observability
Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka
Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security
Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu

Oferujemy:
1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B
Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu
Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform
Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD
Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka