Senior ML Engineer (GenAI / GCP)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Google Agent Development Kit (ADK) 2.0
- GCP Agent Platform
- Generative AI / LLM
- Apache Kafka
- Terraform
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Praktyczne doświadczenie z GCP Agent Platform.
Bardzo dobra znajomość rozwiązań opartych o Generative AI oraz automatyzację procesów.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
Znajomość Apache Kafka.
Doświadczenie z Google Agent Development Kit (ADK) 2.0.
Znajomość Terraform.
Umiejętność pracy z danymi produktowymi oraz budowania reguł biznesowych.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych, produkcyjnych rozwiązań.
Mile widziane:
Doświadczenie z Vertex AI.
Znajomość Gemini API.
Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem.
Znajomość narzędzi do monitorowania i ewaluacji aplikacji GenAI.
Doświadczenie z CI/CD oraz Infrastructure as Code.
O projekcie:
Głównym celem pracy na tym stanowisku jest budowa skalowalnych, gotowych do wdrożenia rozwiązań oraz rozwój nowych metod odkrywania i prezentowania treści.
Zakres obowiązków:
Skalowanie procesu tworzenia treści dotyczących inspiracji wnętrzarskich, stylizacji oraz stron tematycznych.
Opracowywanie alternatywnych metod doboru artykułów oraz selekcji produktów.
Implementacja reguł biznesowych opartych na danych produktowych.
Budowa zautomatyzowanych mechanizmów kontroli jakości treści generowanych przez modele GenAI.
Wsparcie rozwoju workflowów na platformie GCP Agent Platform.
Praktyczne doświadczenie z GCP Agent Platform.
Bardzo dobra znajomość rozwiązań opartych o Generative AI oraz automatyzację procesów.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
Znajomość Apache Kafka.
Doświadczenie z Google Agent Development Kit (ADK) 2.0.
Znajomość Terraform.
Umiejętność pracy z danymi produktowymi oraz budowania reguł biznesowych.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych, produkcyjnych rozwiązań.
Mile widziane:
Doświadczenie z Vertex AI.
Znajomość Gemini API.
Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem.
Znajomość narzędzi do monitorowania i ewaluacji aplikacji GenAI.
Doświadczenie z CI/CD oraz Infrastructure as Code.
O projekcie:
Głównym celem pracy na tym stanowisku jest budowa skalowalnych, gotowych do wdrożenia rozwiązań oraz rozwój nowych metod odkrywania i prezentowania treści.
Zakres obowiązków:
Skalowanie procesu tworzenia treści dotyczących inspiracji wnętrzarskich, stylizacji oraz stron tematycznych.
Opracowywanie alternatywnych metod doboru artykułów oraz selekcji produktów.
Implementacja reguł biznesowych opartych na danych produktowych.
Budowa zautomatyzowanych mechanizmów kontroli jakości treści generowanych przez modele GenAI.
Wsparcie rozwoju workflowów na platformie GCP Agent Platform.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budowa skalowalnych, gotowych do wdrożenia rozwiązań
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować nad rozwiązaniami, które są już w fazie produkcji i wymagają optymalizacji, a nie od zera.
🔴
rozwój nowych metod odkrywania i prezentowania treści
Może oznaczać eksperymentowanie z nowymi podejściami, które niekoniecznie są jeszcze ugruntowane lub mają jasną ścieżkę rozwoju.
🔴
Skalowanie procesu tworzenia treści dotyczących inspiracji wnętrzarskich, stylizacji oraz stron tematycznych.
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za automatyzację i optymalizację istniejących, być może mało zdefiniowanych procesów.
🔴
Implementacja reguł biznesowych opartych na danych produktowych.
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować z nieustrukturyzowanymi lub trudnymi do interpretacji danymi produktowymi.
🔴
Wsparcie rozwoju workflowów na platformie GCP Agent Platform.
Może oznaczać, że będziesz głównie wspierać innych w rozwoju, a nie samodzielnie projektować kluczowe elementy.