Senior .NET AI-Native Engineer

Senior .NET AI-Native Engineer  Poszukujemy Senior .NET AI-Native Engineer do projektu realizowanego dla brytyjskiego klienta z obszaru premium consultancy / enterprise delivery. Projekt obejmuje rozwój złożonych systemów .NET — od budowy nowych mikroserwisów (greenfield), po modernizację istniejących rozwiązań (brownfield). Kluczowym elementem projektu jest praca w modelu AI-Native, z codziennym wykorzystaniem Claude Code CLI. Rozważamy wyłącznie kandydatów z praktycznym doświadczeniem w tym obszarze. Szczegóły projektu • Start: kwiecień (preferowane osoby dostępne ASAP) • Długość współpracy: 3–6 miesięcy (z możliwością przedłużenia) • Seniority: Senior (5–10+ lat doświadczenia) • FTE: 1–2 osoby • Tryb pracy: 100% zdalnie • Język: płynny angielski (codzienna komunikacja, istotne kompetencje miękkie) Wymagania (must have) • Bardzo dobra, praktyczna znajomość C# oraz .NET 6/7/8+ • Doświadczenie z ASP.NET Core Web API, middleware pipelines oraz dependency injection • Znajomość Entity Framework Core lub Dapper • Doświadczenie z Azure (App Service, Functions, Service Bus, Azure SQL, Cosmos DB) • Bardzo dobra znajomość SQL Server lub PostgreSQL (optymalizacja zapytań, projektowanie schematów) • Doświadczenie z CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub odpowiedniki) • Dobra praktyka pracy z Git, code review oraz pull requestami AI-Native (kluczowe wymagania) • Doświadczenie z Claude Code CLI jako podstawowym narzędziem pracy • Praca w modelu agentowym / CLI-based workflow • Praktyczne wykorzystanie AI do scaffoldingu, refaktoryzacji, generowania testów, code review oraz debugowania • Umiejętność skutecznego promptowania, iterowania i walidowania outputu AI w kontekście pracy na repozytorium i kodzie produkcyjnym • Umiejętność oceny jakości kodu generowanego przez AI oraz identyfikowania typowych ryzyk (np. hallucinations, async anti-patterns, security gaps) • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum Nice to have • Doświadczenie z .NET Aspire, MAUI, Blazor • Znajomość mikroserwisów, DDD, event-driven architecture • Doświadczenie z Dockerem i Kubernetes • Profilowanie i optymalizacja wydajności (.NET diagnostics, BenchmarkDotNet) • Znajomość MCP (Model Context Protocol) lub budowania AI-augmented developer toolchains Zakres odpowiedzialności • Wykorzystanie narzędzi AI, w szczególności Claude Code, w codziennej pracy developerskiej • Tworzenie i rozwój rozwiązań .NET w środowiskach greenfield i brownfield • Refaktoryzacja, generowanie testów, debugging oraz wsparcie code review z użyciem AI • Projektowanie rozwiązań w podejściu AI-first / AI-augmented • Pełna weryfikacja i odpowiedzialność za kod wygenerowany przez AI • Identyfikowanie błędów charakterystycznych dla kodu AI-generated • Dostarczanie wysokiej jakości pull requestów oraz utrzymywanie wysokiego tempa delivery