Senior .NET Engineer with AI
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w C# i .NET (ASP.NET, ASP.NET Core)
- udokumentowane, praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i wykorzystaniu technologii AI w realnych projektach
- umiejętność oceny, wyboru i implementacji modeli oraz frameworków AI (ponad podstawowe użycie narzędzi)
- znajomość koncepcji AI/ML: trenowanie modeli, preprocessing danych, prompt engineering
- doświadczenie z chmurą (Azure, AWS lub GCP) oraz architekturą cloud-native (Docker, Kubernetes, serverless)
- doświadczenie z RESTful API oraz bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB)
- gotowość do pracy hybrydowej — 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu
Mile widziane
- doświadczenie z React lub Angular
Opis stanowiska
EPAM szuka Senior .NET Engineera z doświadczeniem w chmurze i AI do projektu dla kluczowego klienta. Projektujesz, rozwijasz i utrzymujesz aplikacje oraz usługi w .NET, wdrażasz je na Azure/AWS/GCP i integrujesz technologie AI w realnych zastosowaniach — od automatyzacji procesów po ulepszanie produktu. To rola dla kogoś, kto ma udokumentowane wdrożenia AI w projektach, potrafi wybierać i implementować modele oraz frameworki, a nie tylko korzystać z gotowych narzędzi. Praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Demonstrated hands-on experience integrating and leveraging AI technologies in real-world projects
Oczekuje się, że kandydat nie tylko rozumie AI, ale faktycznie wdrażał i używał jej w praktycznych zastosowaniach, co może oznaczać potrzebę posiadania konkretnych, udokumentowanych projektów.
🔴
Ability to evaluate, select, and implement AI models and frameworks beyond basic tool usage
Poszukiwany jest ktoś, kto potrafi wybrać i wdrożyć zaawansowane rozwiązania AI, a nie tylko korzystać z gotowych narzędzi.
🔴
Strong understanding of AI/ML concepts such as model training, data preprocessing, and prompt engineering
Wymagane jest głębokie zrozumienie teoretycznych i praktycznych aspektów uczenia maszynowego, w tym umiejętność przygotowania danych i tworzenia efektywnych zapytań do modeli.
🔴
Proven track record of identifying opportunities to apply AI for process automation, analytics, or product enhancement
Oczekuje się, że kandydat potrafi aktywnie szukać i proponować zastosowania AI, które przyniosą realne korzyści biznesowe.
🟡
Capacity to explain AI concepts and workflows to both technical and non-technical stakeholders
Kandydat musi być w stanie komunikować złożone zagadnienia związane z AI w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców, co wymaga dobrych umiejętności interpersonalnych i komunikacyjnych.