Senior Python Developer

Senior Python Developer (LLM / RAG / FastAPI) Lokalizacja: Zdalnie  Forma współpracy: B2B Wynagrodzenie: 160 - 180zł/h O projekcie Budujemy platformę opartą o modele językowe (LLM), która wspiera automatyzację procesów biznesowych oraz analizę danych tekstowych. System wykorzystuje architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrując modele AI z wewnętrznymi źródłami danych (dokumenty, bazy wiedzy, API). Rozwiązanie obejmuje: • budowę API do obsługi modeli językowych • integrację z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi • przetwarzanie i indeksowanie danych tekstowych • rozwój inteligentnych asystentów i narzędzi wspierających użytkowników Twoja rola Będziesz odpowiedzialny za rozwój backendu systemów opartych o AI oraz integrację modeli językowych z aplikacjami biznesowymi. Twoja praca będzie obejmować zarówno implementację, jak i współtworzenie architektury rozwiązań opartych o LLM. Zakres obowiązków • Tworzenie i rozwój API w oparciu o FastAPI • Integracja modeli językowych (LLM) z aplikacjami • Implementacja rozwiązań RAG (embeddingi, wyszukiwanie semantyczne) • Przetwarzanie i przygotowanie danych (tekst, dokumenty) • Integracja z bazami danych i systemami zewnętrznymi • Optymalizacja wydajności i kosztów zapytań do modeli • Współpraca z zespołem Data/AI Wymagania (must-have) • Bardzo dobra znajomość Python • Doświadczenie w tworzeniu API (FastAPI / Flask) • Znajomość pracy z REST API • Doświadczenie z przetwarzaniem danych (np. Pandas) • Podstawowa znajomość zagadnień LLM / NLP • Umiejętność pracy z Git i dobrymi praktykami programistycznymi Mile widziane (nice to have) • Doświadczenie z LLM (OpenAI, open-source modele) • Znajomość architektury RAG (np. wektorowe bazy danych) • Narzędzia: LangChain, LlamaIndex lub podobne • Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, FAISS) • Docker, Kubernetes • Doświadczenie z chmurą (AWS / GCP / Azure) Szukamy osoby, która • interesuje się AI i chce rozwijać się w obszarze LLM • potrafi budować skalowalne API • rozumie, jak łączyć modele AI z realnymi systemami • jest samodzielna i nastawiona na rozwiązywanie problemów