Senior Python Developer
Antal
⚲ Kraków
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- TDD
- pytest
- Git
- Agile
- CI/CD (nice to have)
- NumPy (nice to have)
- pandas (nice to have)
- SciPy (nice to have)
- Big data (nice to have)
- Open source (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Stanowisko: Senior Python Developer - Financial Engineering (Credit Risk) Lokalizacja: Praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie Do zespołu Financial Engineering w ramach Global Risk Analytics poszukujemy doświadczonego Python Developera, który wesprze rozwój narzędzi do modelowania ryzyka kredytowego. Stanowisko znajduje się w zespole Model Enablement, który współpracuje bezpośrednio z modelarzami ryzyka kredytowego (Wholesale Credit Risk), pomagając im efektywnie korzystać z rozwijanych narzędzi oraz wpływając na ich dalszy rozwój. To rola łącząca programowanie, współpracę z użytkownikami końcowymi oraz realny wpływ na procesy analizy i pomiaru ryzyka w skali globalnej. Zakres obowiązków - Rozwój i utrzymanie bibliotek Python wykorzystywanych w modelowaniu ryzyka kredytowego - Współpraca z modelarzami w zakresie poprawnego i efektywnego użycia narzędzi - Zbieranie feedbacku i udział w ulepszaniu toolkitów - Tworzenie testów oraz rozwój frameworków testowych - Współtworzenie rozwiązań wpływających na globalne procesy risk analytics - Praca nad prototypami i ich wdrażaniem do środowiska produkcyjnego Co oferujemy - Pracę przy globalnych projektach o realnym wpływie na biznes - Możliwość rozwoju w obszarze risk analytics i financial engineering - Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia, - Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit Wymagania: Wymagania (must have)- Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w Pythonie- Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego (OOP)- Doświadczenie w testowaniu (TDD, pytest)- Znajomość dobrych praktyk programistycznych i code review- Umiejętność pisania „pythonic code” i identyfikowania code smells- Znajomość zasad SOLID i wzorców projektowych- Doświadczenie z Git- Praca w środowisku Agile (mile widziane CI/CD)Mile widziane- Wykształcenie techniczne (Informatyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne)- Znajomość obszaru risk analytics / credit risk- Biblioteki: NumPy, pandas, SciPy, polars, Matplotlib- Doświadczenie z Big Data (np. PySpark)- Udział w projektach open source lub tworzeniu bibliotek Python