Senior Python Engineer

O projekcie:
SPEEDNET | We build software... for the banking, finance and insurance industry.

Jesteśmy z Gdańska i… robimy software. Nasz zespół tworzy ponad 230 programistów specjalizujących się w aplikacjach webowych i mobilnych.

Jesteśmy zaufanym partnerem dla kilkudziesięciu klientów, których od ponad 24 lat wspieramy w dostarczaniu złożonych rozwiązań programistycznych, od product designu, przez tworzenie oprogramowania, testowanie czy consulting technologiczny.

W naszym portfolio znajdziesz zarówno realizacje odjechanych startupowych pomysłów, apki wspierające biznesy średnich i małych przedsiębiorstw, czy pełne funkcjonalności multiplatformowe systemy bankowe. Zdobyte przez lata doświadczenia i umiejętności naszych ekspertów poprowadziły nas ku specjalizacji w branżach: banking, fintech i insurtech.

Poszukujemy doświadczonego Senior Python Engineera, który przejmie techniczną odpowiedzialność za stworzenie nowoczesnej platformy AI dla jednego z liderów rynku oprogramowania weterynaryjnego w Polsce – może to właśnie Ty? 🔎
To rola z pełnym ownershipem technicznym. Będziesz odpowiadać za architekturę, implementację, jakość kodu i wdrożenie systemu, intensywnie wykorzystując Claude Code i agentów AI do przyspieszenia developmentu. Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie dostarczać rozwiązania end-to-end, świadomie upraszczać architekturę i weryfikować jakość kodu generowanego przez AI.

Wymagania:
Szukamy właśnie Ciebie, jeśli możesz się pochwalić:

- bardzo dobrą znajomością Python oraz doświadczeniem w tworzeniu backendu, REST API i integracji z zewnętrznymi usługami,- bardzo dobrą znajomością Claude Code oraz praktycznym doświadczeniem w intensywnym wykorzystaniu agentów AI do tworzenia i rozwijania oprogramowania,- umiejętnością organizowania pracy w modelu AI-assisted development, w tym generowania, analizowania, testowania i refaktoryzacji kodu tworzonego przez agentów,- doświadczeniem w integracji aplikacji z LLM API, np. Anthropic lub OpenAI,- dobrą znajomością PostgreSQL i projektowania struktur danych,- doświadczeniem w konteneryzacji aplikacji oraz przygotowywaniu rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego,- doświadczeniem w samodzielnym zarządzaniu repozytorium, wersjonowaniem kodu, procesem deploymentu i wydaniami aplikacji,- umiejętnością projektowania rozwiązań z uwzględnieniem jakości, bezpieczeństwa, wydajności i dalszego utrzymania,- umiejętnością krytycznej oceny wymagań i proponowania prostszych, bardziej efektywnych rozwiązań technicznych,- dużą samodzielnością, odpowiedzialnością za rezultat oraz umiejętnością organizowania własnej pracy,- bardzo dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi i swobodą w rozmowach z klientem na temat decyzji technicznych oraz postępów projektu.- bardzo dobrą znajomością języka angielskiego (na poziomie C1)
Będziesz dla nas idealnym kandydatem, jeśli dodatkowo:
- masz doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji i samodzielnym podejmowaniu decyzji technicznych,- masz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji wykorzystujących Generative AI / LLM,- pracowałeś/aś z przetwarzaniem danych multimodalnych, np. speech-to-text, text-to-speech, analizą obrazów lub dokumentów,- masz doświadczenie w projektowaniu systemów do zarządzania promptami, wersjonowania promptów lub porównywania modeli AI,- znasz zagadnienia związane z LLM observability, meteringiem, token usage i optymalizacją kosztów wywołań modeli,- masz doświadczenie w budowaniu produktów MVP i podejmowaniu decyzji pozwalających ograniczać zbędną złożoność rozwiązania,

Codzienne zadania:
- zaprojektowanie i zbudowanie backendu w Python,
- implementacja REST API umożliwiającego integrację platformy z systemami klienta,
- integracja z modelami Anthropic i OpenAI oraz implementacja funkcjonalności związanych z przetwarzaniem tekstu, głosu i obrazów,
- rozwój modułów umożliwiających tworzenie, testowanie, wersjonowanie i publikowanie funkcji AI oraz promptów przez użytkowników biznesowych,
- implementacja mechanizmów testów A/B modeli AI, monitorowania wykorzystania, kosztów oraz telemetrii wywołań,
- intensywne wykorzystanie Claude Code i agentów AI do przyspieszenia developmentu, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad architekturą i jakością kodu,
- weryfikacja, refaktoryzacja i testowanie kodu generowanego przy wsparciu AI,
- samodzielne zarządzanie repozytorium, kontrolą wersji, procesem wdrożenia oraz kolejnymi wydaniami aplikacji,
- dbanie o bezpieczeństwo, stabilność, wydajność i maintainability rozwijanego rozwiązania,
- analiza wymagań i proponowanie uproszczeń pozwalających dostarczyć wartość biznesową bez niepotrzebnego rozbudowywania architektury,
- bezpośrednia współpraca z klientem przy doprecyzowywaniu wymagań, prezentowaniu postępów oraz podejmowaniu kluczowych decyzji technicznych,
- diagnozowanie i rozwiązywanie problemów oraz przygotowanie systemu do dalszego utrzymania i rozwoju.