Senior Python Engineer with AI Exposure
⚲ Warszawa
16 000–21 300 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Pythona, w tym NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow i Transformers
- praktyczne doświadczenie z LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama)
- doświadczenie z platformami agentowymi (AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry) lub frameworkami open-source (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- doświadczenie z algorytmami ML, NLP, deep learning i vector embeddings
- doświadczenie z chmurami (Azure, AWS, GCP), w tym serverless
- doświadczenie z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Chroma, FAISS, Azure AI Search)
- znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
Mile widziane
- doświadczenie z AWS AgentCore Gateway/Runtime i wzorcami multi-agent
Opis stanowiska
Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli ML i generatywnego AI — LLM, embeddingi, transformery, pipeline'y RAG — oraz skalowalnych serwisów AI w chmurze. Ogłoszenie wymienia bardzo szeroką listę technologii (PyTorch, TensorFlow, Transformers, wiele platform agentowych), co może oznaczać oczekiwanie eksperckiej wiedzy w każdej z nich — realnie warto dopytać, które są kluczowe. Dobra oferta dla doświadczonych inżynierów AI, którzy chcą pracować przy enterprise'owych rozwiązaniach agentowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Exposure
Sugeruje, że AI to tylko część obowiązków — warto dopytać o realny udział projektów AI.
🔴
Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers
Bardzo szeroka lista technologii — może oznaczać oczekiwanie eksperckiej wiedzy w każdej z nich.
🔴
Experience with AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry, or other Agentic AI platforms
Długa lista platform — realnie może chodzić o znajomość jednej, ale ogłoszenie sugeruje więcej.