Senior Python ML Engineer (GenAI | LLM | ORM)

O projekcie: Senior Python ML Engineer (GenAI | LLM | ORM | FastAPI) Szukamy doświadczonych specjalistów od rozwiązań chmurowych na stanowisko Senior Python GenAI Engineer, który lubi sięgać po nowe rozwiązania i ma głowę pełną pomysłów. Warunki zaangażowania:   Branża projektu: Banking / Finanse Liczba wakatów: 2 Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia) Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Stawka B2B (ustalana indywidualnie): 170 - 195 PLN netto + VAT / h Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)  - Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1,5 h)  - (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z Tech Leaderem Projektu u Klienta (~ 40-60 min)  - Decyzja o podjęciu współpracy  Oferujemy - Zatrudnienie na podstawie umowy B2B  - Możliwość pracy w 100% zdalnej  - Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku  - Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację  - Możliwość pracy w elastycznych godzinach  - Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea  - Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu  - Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Wymagania - Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia zawodowego w inżynierskiej roli związanej z Data Science i Machine Learning  - Głęboka wiedza na temat uczenia maszynowego, deep learning i technik sztucznej inteligencji generatywnej  - Bardzo dobra znajomość języków programowania, takich jak Python, R  - Bardzo dobra znajomość frameworków, takich jak TensorFlow czy PyTorch  - Wiedza z zakresu inżynierii danych, w tym oczyszczania i preprocesowania danych, przetwarzania dużych zbiorów danych (Pandas, NumPy, Spark itd.)  - Zrozumienie technologii związanych z LLM (OpenAI, GPT itp.)  - Znajomość frameworków ORM (np. SQLAlchemy)  - Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure lub AWS  - Znajomość dobrych praktyk AI, zapewniających uczciwość, transparentność i odpowiedzialność modeli i systemów AI  - Kluczowy angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+)   Mile widziane: - Doświadczenie w technikach widzenia komputerowego do rozpoznawania obrazów, wykrywania obiektów lub generowania obrazów  - Znajomość narzędzi takich jak Docker, Kubernetes i Git do budowania i zarządzania pipeline'ami AI  - Doświadczenie w prowadzeniu badań nad sztuczną inteligencją i śledzeniem najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie Codzienne zadania: - Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI, wykorzystując posiadane doświadczenie i wiedzę techniczną.  - Projektowanie i implementacja nowoczesnych modeli i systemów AI  - Nadzorowanie praktyk DevOps i MLOps, zapewniając ciągłą integrację, wdrażanie i monitorowanie systemów AI  - Współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania i operacji w celu płynnej integracji i wdrażania modeli AI  - Monitorowanie i rejestrowanie działania modeli AI w celu zapewnienia ich wydajności i niezawodności