Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Senior Software Engineer, AI/ML, Cloud AI

Google

⚲ Warszawa, Śródmieście

30 333–31 083 zł brutto / mies.

Wymagania

  • Bachelor's degree lub równoważne doświadczenie praktyczne
  • 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w jednym lub więcej językach programowania
  • 3 lata doświadczenia w testowaniu, utrzymaniu lub wdrażaniu produktów software'owych
  • 1 rok doświadczenia w projektowaniu i architekturze oprogramowania

Mile widziane

  • Master's lub PhD w informatyce lub pokrewnej dziedzinie
  • 5 lat doświadczenia ze strukturami danych i algorytmami
  • 3 lata doświadczenia w trenowaniu, rozwijaniu lub stosowaniu modeli ML
  • 1 rok doświadczenia na stanowisku technicznego lidera

Opis stanowiska

Rola w Google Cloud AI przy budowie narzędzi deweloperskich opartych o GenAI i Vertex AI — tworzysz kod serwerowy i middleware integrujący najnowsze LLM-y Google. Będziesz pracować blisko researcherów i PM-ów z Google Cloud AI oraz Google Research nad rozwiązaniami ML, które trafiają bezpośrednio do produktów Google. To oferta dla inżyniera, który lubi dużą skalę i nie przeszkadza mu częsta zmiana projektów i zespołów.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
Chociaż wykształcenie wyższe jest opcjonalne, preferowane jest doświadczenie zawodowe, które może być trudne do udowodnienia bez formalnego wykształcenia.
🔴
5 years of experience with software development in one or more programming languages.
Wymagane jest szerokie doświadczenie w programowaniu, a niekoniecznie głęboka specjalizacja w konkretnym języku.
🔴
3 years of experience testing, maintaining, or launching software products, and 1 year of experience with software design and architecture.
Wymagania dotyczące doświadczenia w projektowaniu i architekturze są stosunkowo niskie w porównaniu do ogólnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
🔴
As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-
Możesz zostać przydzielony do projektu, który niekoniecznie odpowiada Twoim zainteresowaniom, a częste zmiany projektów mogą oznaczać brak stabilności.
🔴
the list goes on and is growing every day.
Zakres technologii i obszarów zainteresowania jest bardzo szeroki i ciągle się zmienia, co może wymagać ciągłego uczenia się i adaptacji.