Senior Software Engineer (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
140 - 170 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- LangGraph (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- Agentic AI (nice to have)
- .NET (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
- Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
- Doświadczenie w integracji systemów poprzez API oraz pracę z architekturą rozproszoną.
- Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, niezawodnością, bezpieczeństwem oraz obserwowalnością systemów.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI.
- Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów.
- Doświadczenie z platformami .NET oraz integracją usług AI w środowiskach enterprise.
- Znajomość architektur event-driven oraz systemów czasu rzeczywistego.
- Doświadczenie z rozwiązaniami związanymi z monitoringiem i obserwowalnością systemów.
- Znajomość zagadnień związanych z Responsible AI, governance oraz bezpieczeństwem danych.
O firmie:
- Everything is possible with the right people
- In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI oraz RAG.
- Tworzenie i rozwój workflow wykorzystujących modele LLM oraz architektury wieloagentowe.
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i platformami biznesowymi.
- Projektowanie oraz rozwój API i usług backendowych wspierających rozwiązania AI.
- Budowanie wysokiej jakości rozwiązań z uwzględnieniem testów, monitoringu oraz optymalizacji wydajności.
- Współpraca z zespołami technicznymi przy definiowaniu architektury i kierunku rozwoju platform AI.
- Wsparcie merytoryczne oraz mentoring innych inżynierów w zespole.
Oferujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Projekt realizowany w 100% zdalnie.
- Udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań z obszaru Generative AI i Agentic AI.
- Możliwość współtworzenia platform i produktów wykorzystujących najnowsze technologie AI.
- Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynierskimi w międzynarodowym środowisku.
- Realny wpływ na architekturę i rozwój strategicznych rozwiązań technologicznych.
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
- Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
- Doświadczenie w integracji systemów poprzez API oraz pracę z architekturą rozproszoną.
- Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, niezawodnością, bezpieczeństwem oraz obserwowalnością systemów.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI.
- Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów.
- Doświadczenie z platformami .NET oraz integracją usług AI w środowiskach enterprise.
- Znajomość architektur event-driven oraz systemów czasu rzeczywistego.
- Doświadczenie z rozwiązaniami związanymi z monitoringiem i obserwowalnością systemów.
- Znajomość zagadnień związanych z Responsible AI, governance oraz bezpieczeństwem danych.
O firmie:
- Everything is possible with the right people
- In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI oraz RAG.
- Tworzenie i rozwój workflow wykorzystujących modele LLM oraz architektury wieloagentowe.
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i platformami biznesowymi.
- Projektowanie oraz rozwój API i usług backendowych wspierających rozwiązania AI.
- Budowanie wysokiej jakości rozwiązań z uwzględnieniem testów, monitoringu oraz optymalizacji wydajności.
- Współpraca z zespołami technicznymi przy definiowaniu architektury i kierunku rozwoju platform AI.
- Wsparcie merytoryczne oraz mentoring innych inżynierów w zespole.
Oferujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Projekt realizowany w 100% zdalnie.
- Udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań z obszaru Generative AI i Agentic AI.
- Możliwość współtworzenia platform i produktów wykorzystujących najnowsze technologie AI.
- Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynierskimi w międzynarodowym środowisku.
- Realny wpływ na architekturę i rozwój strategicznych rozwiązań technologicznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie i implementację, jak i jedynie powierzchowne zapoznanie się z narzędziami.
🟡
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
Zakres 'nowoczesnych praktyk' jest szeroki i może obejmować zarówno zaawansowane techniki, jak i podstawowe dobre praktyki.
🔴
Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, niezawodnością, bezpieczeństwem oraz obserwowalnością systemów.
Może oznaczać teoretyczną wiedzę lub faktyczne doświadczenie w optymalizacji i rozwiązywaniu problemów w tych obszarach.
🔴
Everything is possible with the right people
Często używane przez firmy rekrutacyjne, może sugerować, że firma szuka kandydatów, którzy będą w stanie rozwiązać problemy, które inni uznali za niemożliwe.