Senior Software Engineer (Python, Java, Knowledge Graph, Al, RAG)

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę Knowledge Platform, w której połączysz zaawansowany backend development z technologiami Knowledge Graph i AI. Twórz skalowalne rozwiązania w Pythonie i Javie, które będą fundamentem dla przyszłych innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.

O projekcie
• Dołączysz do zespołu rozwijającego Knowledge Platform – nowoczesną, skalowalną platformę do zarządzania wiedzą, metadanymi oraz danymi niestrukturalnymi, wykorzystywanymi przez rozwiązania AI.
• Projekt koncentruje się na budowie usług backendowych, integracji różnych źródeł danych oraz rozwoju rozwiązań opartych na Knowledge Graph. Platforma będzie stanowić fundament dla przyszłych zastosowań AI, w tym rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe.
• To długofalowa inicjatywa, w ramach której powstają nowe komponenty i usługi rozszerzające istniejącą platformę. Rozwiązania mają być generyczne, skalowalne i możliwe do ponownego wykorzystania przez wiele obszarów organizacji.
• Będziesz współpracować z międzynarodowym zespołem składającym się z Back-end Engineerów, Data Engineerów, Architektów i specjalistów odpowiedzialnych za zarządzanie wiedzą. Zespół pracuje w Polsce, Chinach, Hongkongu i Wielkiej Brytanii.
• Praca w modelu hybrydowym – minimum 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.
• Preferowane osoby z Krakowa i okolic, z możliwością regularnego dojazdu do biura.
• Standardowe godziny współpracy: 9:00–17:00, z elastycznym podejściem.
• Praca w międzynarodowym środowisku.
• Projekt długofalowy, start możliwy ASAP.
Twoje zadania
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie produkcyjnych usług backendowych.
• Tworzenie i rozwój REST API oraz kontraktów komunikacyjnych między serwisami.
• Integracja zewnętrznych źródeł danych i systemów.
• Przetwarzanie danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Rozwijanie mechanizmów zarządzania metadanymi, data lineage i data provenance.
• Projektowanie modeli danych oraz rozwój rozwiązań opartych na Knowledge Graph.
• Budowanie usług wspierających rozwiązania AI, LLM i RAG.
• Praca z relacyjnymi bazami danych, NoSQL i bazami grafowymi.
• Dbanie o jakość, wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo tworzonych rozwiązań.
• Udział w rozwoju procesów CI/CD, monitoringu i observability.
• Współpraca z architektami, Data Engineerami i międzynarodowymi zespołami projektowymi.

Wymagania
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów backendowych.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Znajomość Java.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu REST API.
• Dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
•

Znajomość koncepcji Knowledge Graph.

• Doświadczenie w przetwarzaniu danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Rozumienie zagadnień metadata management, data lineage, data provenance i data quality.
• Doświadczenie w integracji zewnętrznych API.
• Znajomość CI/CD oraz środowisk chmurowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów.
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.
• Znajomość języka polskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie z ontologiami i modelowaniem wiedzy.
• Znajomość RDF i LPG (Labeled Property Graph).
• Doświadczenie z bazami grafowymi i NoSQL.
• Znajomość AI, LLM oraz architektury RAG.
• Doświadczenie w pracy z platformami danych i rozwiązaniami enterprise.
• Znajomość zagadnień observability: logi, metryki i trace.

Dlaczego warto?

• Nowoczesne technologie – będziesz pracować z Pythonem, Javą, Knowledge Graph, AI, LLM i RAG.
• Ciekawe wyzwania techniczne – połączysz backend engineering, przetwarzanie danych i rozwój rozwiązań AI.
• Realny wpływ na produkt – będziesz współtworzyć platformę wykorzystywaną przez wiele zespołów i obszarów organizacji.
• Długofalowy projekt – zyskasz możliwość rozwoju razem z platformą i udziału w podejmowaniu decyzji technologicznych.
• Międzynarodowa współpraca – poznasz perspektywę ekspertów z Polski, Chin, Hongkongu i Wielkiej Brytanii.
• Rozwój kompetencji – zdobędziesz doświadczenie w obszarze Knowledge Graph, nowoczesnych platform danych i AI.