Software Engineer / Python & ML Engineer

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość języka Python. Znajomość podstaw machine learning oraz doświadczenie w pracy z modelami ML. Znajomość baz danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub podobnych. Umiejętność projektowania i implementowania rozwiązań backendowych. Znajomość systemu Linux na poziomie umożliwiającym codzienną pracę developerską. Umiejętność pracy z Git. Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za powierzone zadania. Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów. Komunikatywność i gotowość do pracy zespołowej. Mile widziane: Znajomość bibliotek ML/Data Science, np. scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch. Doświadczenie z Dockerem. Znajomość REST API. Znajomość narzędzi do monitoringu, logowania lub automatyzacji procesów. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej. O projekcie: Szukamy Software Engineera do pracy przy projektach związanych z tworzeniem, rozwijaniem i utrzymywaniem aplikacji oraz rozwiązań wykorzystujących Python, machine learning i bazy danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu rozwiązań, implementacji nowych funkcjonalności oraz optymalizacji istniejących systemów. Zakres obowiązków: Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz usług backendowych w języku Python. Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących machine learning. Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami produkcyjnymi. Projektowanie i obsługa baz danych. Pisanie czytelnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu. Analiza wymagań technicznych i współpraca z zespołem projektowym. Udział w projektowaniu architektury rozwiązań. Debugowanie, optymalizacja i rozwój istniejących systemów. Praca z systemami Linux oraz środowiskami serwerowymi. Współpraca z zespołem w modelu hybrydowym. Oferujemy: Pracę hybrydową. Godziny pracy: 9:00–17:00. Udział w ciekawych projektach technologicznych. Możliwość rozwoju w obszarze Python, machine learning i backend development. Stabilne warunki zatrudnienia. Przyjazną atmosferę pracy. Możliwość zdobywania doświadczenia przy projektach produkcyjnych.