TheProtocol.IT Hybrydowo Mid New

Software Engineer / Python & ML Engineer

S-COMMERCIAL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

⚲ Warszawa

10 000 - 15 000 zł netto (+ VAT)

Wymagania

  • Python
  • Git
  • Kubernetes
  • SQL
  • Pandas
  • Docker
  • scikit-learn (nice to have)
  • NumPy (nice to have)
  • PyTorch (nice to have)

Opis stanowiska

Wymagania: - Bardzo dobra znajomość języka Python. - Znajomość podstaw machine learning oraz doświadczenie w pracy z modelami ML. - Znajomość baz danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub podobnych. - Umiejętność projektowania i implementowania rozwiązań backendowych. - Znajomość systemu Linux na poziomie umożliwiającym codzienną pracę developerską. - Umiejętność pracy z Git. - Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za powierzone zadania. - Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów. - Komunikatywność i gotowość do pracy zespołowej. Mile widziane: - Znajomość bibliotek ML/Data Science, np. scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch. - Doświadczenie z Dockerem. - Znajomość REST API. - Znajomość narzędzi do monitoringu, logowania lub automatyzacji procesów. - Znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej. Zakres obowiązków: - Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz usług backendowych w języku Python. - Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących machine learning. - Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami produkcyjnymi. - Projektowanie i obsługa baz danych. - Pisanie czytelnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu. - Analiza wymagań technicznych i współpraca z zespołem projektowym. - Udział w projektowaniu architektury rozwiązań. - Debugowanie, optymalizacja i rozwój istniejących systemów. - Praca z systemami Linux oraz środowiskami serwerowymi. - Współpraca z zespołem w modelu hybrydowym. Oferujemy: - Pracę hybrydową. - Godziny pracy: 9:00–17:00. - Udział w ciekawych projektach technologicznych. - Możliwość rozwoju w obszarze Python, machine learning i backend development. - Stabilne warunki zatrudnienia. - Przyjazną atmosferę pracy. - Możliwość zdobywania doświadczenia przy projektach produkcyjnych.