Specialist Engineer
⚲ Kraków
26 000 - 33 000 zł net (+ VAT)
Wymagania
- mocne doświadczenie w Pythonie (FastAPI) i architekturze mikroserwisowej
- praktyczna znajomość MongoDB, Vector stores, Hadoop, Starburst, PostgreSQL i GCP BigQuery
- doświadczenie z Google Cloud Platform i Azure Cloud
- znajomość Google ADK, Memory stores, RAG, Context Engineering i systemów ewaluacji
- gotowość do pracy z biura w Krakowie 6 dni w miesiącu
Mile widziane
- doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań chmurowych
Opis stanowiska
Budowa agentów pozyskujących dane dla modeli GenAI, pipeline'ów transferu danych oraz mikroserwisów zintegrowanych z rozwiązaniami GenAI — praca w obszarze RAG, context engineering i systemów ewaluacji, z wykorzystaniem Google Cloud Platform i Azure. Model hybrydowy: 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie. Dla inżyniera z doświadczeniem w Pythonie i architekturze mikroserwisowej, który chce pracować przy nowoczesnych rozwiązaniach AI. Uwaga: szczegóły projektu nie są podane w ogłoszeniu i mają być ujawnione dopiero na etapie rekrutacji — warto dopytać o konkretny zakres przed podjęciem decyzji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
work that matters
Praca nad projektami, które są postrzegane jako ważne przez firmę, co niekoniecznie przekłada się na znaczenie dla rozwoju kariery kandydata.
🔴
space to grow
Możliwość rozwoju, która może być ograniczona przez charakter projektów lub brak jasno określonych ścieżek kariery.
🟡
modern tech stacks
Używanie aktualnych technologii, ale bez gwarancji, że będą to te, które kandydat chce rozwijać lub które są najbardziej poszukiwane na rynku.
🟡
solve real business challenges
Rozwiązywanie problemów biznesowych, które mogą być rutynowe lub niekoniecznie wymagające zaawansowanych umiejętności technicznych.
🔴
Detailed project information will be shared during the recruitment process.
Kluczowe szczegóły projektu, które są zazwyczaj istotne dla decyzji kandydata, są celowo pomijane we wczesnym etapie rekrutacji.