Specjalista ds. Data Science i AI
⚲ Nowy Dwór Gdański, Koszwały, Gdańsk, Sopot, Pruszcz Gdański
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data Lake
- Git
- Airflow
- ETL
- Data Warehousing
- AI
- Docker
- ELT
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes?
Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia.
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji.
Wymagania
• Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow)
• Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI
• Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD
• Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases
• Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B
• Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz
• Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat
• Język angielski min. B2
Mile widziane
• Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne)
• Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI
Zadania na stanowisku
• Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
• Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker
• Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych
• Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps
• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu
• Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji
Co oferujemy
• Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji
• Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego)
• Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
• Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport)
• Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów
• Imprezy integracyjne
Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia.
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji.
Wymagania
• Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow)
• Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI
• Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD
• Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases
• Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B
• Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz
• Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat
• Język angielski min. B2
Mile widziane
• Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne)
• Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI
Zadania na stanowisku
• Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu
• Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker
• Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych
• Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps
• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu
• Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji
Co oferujemy
• Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji
• Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego)
• Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
• Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport)
• Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów
• Imprezy integracyjne
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes?
Prawdopodobnie będziesz pracować nad projektami, które są priorytetowe dla firmy, ale mogą wymagać szybkiego dostosowywania się do zmieniających się potrzeb.
🟡
swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu umiejętności i elastyczności w przełączaniu się między różnymi etapami cyklu życia modelu AI.
🟡
potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia
Będziesz musiał nie tylko analizować dane, ale także skutecznie komunikować się z nietechnicznymi interesariuszami i wpływać na decyzje biznesowe.
🔴
od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji
Zakres obowiązków jest bardzo szeroki i obejmuje cały cykl życia projektu AI, od początkowych badań po ustalanie długoterminowych strategii.
🟡
Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps
Chociaż jest to minimalny wymóg, firma może preferować kandydatów z dłuższym stażem, zwłaszcza jeśli projekty są złożone.