Staż: Junior AI Developer z j. niemieckim – genAI Incubator - University TECH Talents

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.     Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce. Na czym będzie polegała Twoja praca Projekt:   Weź udział w programie stażowym dla przyszłych juniorów przygotowanym przez ekspertów dmTECH. Dla każdego uczestnika programu, trwającego od września 2026 do czerwca 2027 r. czeka specjalny program edukacyjny i mentor, który pomoże w codziennych wyzwaniach IT w międzynarodowych zespołach dmTECH.  Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu AI/ML, który eksploruje i wdraża rozwiązania z zakresu generatywnej AI i uczenia maszynowego – w tym nowoczesne techniki generowania obrazów oraz inżynierii AI. Pracujemy zwinnie („agile”), cenimy eksperymentowanie, odwagę do podejmowania inicjatywy i szybkie wyciąganie wniosków.  Tech Stack:   • Python (główny język pracy zespołu)  • Narzędzia GenAI: modele językowe (LLM), RAG, MCP, fine-tuning i pokrewne frameworki  • Narzędzia i modele do generowania i przetwarzania obrazów (np. Diffusers, Nano Banana)  • Biblioteki powiązane z AI/ML: np. PIL/OpenCV, PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn (mile widziane)  • Środowiska chmurowe i narzędzia DevOps: GCP, Cloud Foundry, GitLab CI, Datadog (mile widziane)  Miejsce pracy: Wrocław, potem hybrydowo   Forma zatrudnienia: Umowa zlecenie   Wynagrodzenie: 32-37 zł brutto/za godz.   Twoje zadania:   • Wspieranie zespołu w projektach z zakresu uczenia maszynowego (ML) i generatywnej AI (genAI)   • Eksperymentowanie z modelami generowania obrazów – testowanie promptów, parametrów i ewaluacja wyników   • Przygotowywanie, czyszczenie i przetwarzanie zbiorów danych na potrzeby treningu i walidacji modeli   • Uczestniczenie w code review, pair programmingu oraz bieżących iteracjach zespołu pracującego w metodyce agile   • Dokumentowanie wyników eksperymentów i prezentowanie wniosków na forum zespołu   Co wnosisz do zespołu: • Znajomość języka Python lub silna motywacja do jego nauki i szybkiego opanowania w środowisku produkcyjnym   • Zainteresowanie tematyką generowania obrazów i otwartość na eksperymenty z najnowszymi narzędziami AI (mile widziane pierwsze doświadczenia własne lub akademickie)   • Znajomość języków: polskiego (C1) oraz niemieckiego (B2) umożliwiającą swobodną pracę w międzynarodowym zespole   • Zainteresowanie rozwojem jako AI/ML Developer w przyszłej karierze zawodowej oraz chęć eksploracji nowych modeli i technologii  • Wysokie standardy jakości pracy codziennej, otwartość na szeroki zakres tematów, chęć uczenia się i bardzo dobre umiejętności komunikacyjne   • Zwinne podejście do pracy, wysoka samoorganizacja i elastyczność w dynamicznym środowisku – w tym gotowość do stosowania podejścia „fail fast, learn faster"   • W trakcie trwania programu, w roku akademickim 2026/27, status studenta informatyki bądź kierunku technologicznego (w momencie aplikacji optymalnie minimum 2. rok studiów inżynierskich lub licencjackich)  • Gotowość do pracy w zespole minimum 20 godzin w tygodniu w godzinach biznesowych (poniedziałek-piątek, 8-17) od września 2026 do czerwca 2027. Możliwa praca w wymiarze do 40 godzin/tygodniowo   Dodatkowym atutem będzie:  • Znajomość języka angielskiego minimum na poziomie B2  • Umiejętność pracy z narzędziami do zarządzania kodem i współpracy zespołowej (Git, GitHub, GitLab)  • Znajomość bibliotek ML i genAI, np. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face  • Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania obrazów (np. OpenCV, PIL)  • Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania (projekty własne, uczelniane lub komercyjne)   Co Ci oferujemy: • Kulturę organizacyjną: Kultura dialogu wyznacza nasze wspólne działania. Charakteryzuje się samodzielnością, wzajemnym szacunkiem oraz inicjatywą. Płaska struktura organizacyjna i interdyscyplinarna współpraca wspierają rozwój zawodowy i osobisty naszych koleżanek i kolegów. Każdy ma przestrzeń do aktywnego udziału, współtworzenia oraz rozwijania tematów – bo tylko razem osiągamy sukces. W ramach programu University TECH Talent możesz liczyć na pomoc mentorów i dedykowanego koordynatora programu, który będzie wspierać Ciebie nie tylko w kwestiach organizacyjnych, ale też odkrywaniu kultury dialogu czy wzmacnianiu Twojego potencjału w grupie dm  • Rozwój i naukę: Zdobywaj nowe kompetencje i umiejętności dzięki cyfrowym platformom edukacyjnym dostępnym w grupie dm, obejmującej szeroki zakres tematów. Przygotowaliśmy dla Ciebie także dodatkowe warsztaty, szkoleniową wizytę w centrali dm – dialogicum w Karlsruhe czy wsparcie polskojęzycznych mentorów. Będziesz mieć dostęp do platformy edukacyjnej dmTECH, Udemy, a także specjalnego community, wspierającego Twój rozwój w obszarze technologicznym. W naszych zespołach często pracujemy w oparciu o pair programming, dzięki temu będziesz uczyć się i uczyć innych, z którymi pracujesz  • Warunki pracy: Równowagę ze studiami zapewnia elastyczny czas pracy – dostosowany do Twojego planu studiów i potrzeb zespołu. Możesz skorzystać w dowolnym czasie z naszego biura we Wrocławiu. Wspólnie z zespołem możesz też uczestniczyć we wszelkich wyjazdach, także międzynarodowych, opłacanych przez dmTECH  • Benefity: Doceniamy Twój wkład w sukces zespołu, oferując dodatki takie jak bonus świąteczny, możliwość testowania produktów dm. Otrzymasz także 10% rabatu do wykorzystania podczas zakupów stacjonarnych w drogeriach dm. Dodatkowo, jeśli chcesz, możesz skorzystać z dofinansowanych: opieki medycznej, programu kafeteryjnego (z opcją karty sportowej), ubezpieczenia grupowego czy platformy z e-bookami i audiobookami  • Mobilność: W naszym biurze we Wrocławiu możesz skorzystać z miejsc parkingowych oraz możliwości bezpiecznego pozostawienia Twojego roweru w czasie pracy. W bezpośrednim sąsiedztwie znajduje się stacja kolejowa Wrocław Mikołajów oraz przystanek komunikacji miejskiej Dworzec Mikołajów (Zachodnia). W zasięgu kilku minut podróży samochodem masz także dogodny dojazd do Autostradowej Obwodnicy Wrocławia  • Zanim zaczniesz: Dobry start wymaga przygotowania. Dlatego przed rozpoczęciem zadań w Twoim zespole technologicznym czekają na Ciebie Start Days. To okazja do poznania kolegów i koleżanek z dmTECH Polska i projektu, w którym pracujesz. Możliwe są także międzynarodowe wyjazdy wynikające z potrzeb projektu, nad którym pracujesz. Plan wdrożenia otrzymasz jeszcze przed startem pracy. Umowę z Tobą omówimy i podpiszemy najpóźniej przed okresem wakacyjnym, jeszcze przed startem programu University TECH Talents.  Przekonaj się, kim jesteśmy i czym się zajmujemy. Odkryj nasz cykl dmTECH @work dostępny na YouTube i Spotify.  Jak będzie wyglądać Twoja droga do płatnego stażu w dmTECH Polska?   • Krok 1: Wyślij CV w języku angielskim lub niemieckim uzupełniając wszystkie pytania w formularzu   • Krok 2: Jeśli Twoja aplikacja będzie odpowiadała naszym wymaganiom, przygotuj się na rozmowę z rekruterem, który sprawdzi również znajomość Twoich języków obcych   • Krok 3: Spotkaj się z zespołem dmTECH Polska na 1. rozmowie, także w języku obcym   • Krok 4: Jeśli wszystko pójdzie dobrze, rozwiąż samodzielnie zadanie techniczne i omów je na 2. spotkaniu z Twoim przyszłym zespołem, w języku, w którym na co dzień będziesz pracować  • Krok 5: Przyjmij ofertę i weź udział w naszym programie University TECH Talents i dołącz do dmTECH od września 2026 r.    Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.