Administrator / Administratorka DWH
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- T-SQL
- Git
- Azure DevOps
- SQL Server
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 8–10 lat doświadczenia z hurtowniami danych opartymi o MSSQL
Doświadczenie w pracy na zbiorach danych ≥ 2 TB
Bardzo dobra znajomość: - T-SQL (optymalizacja zapytań, indeksowanie) - SSIS (ETL)
Doświadczenie w: - SSAS Tabular (modelowanie, DAX, wydajność) - modelowaniu danych (schemat gwiazdy/płatka śniegu)
Praktyczna znajomość monitoringu SQL Server (DMV, Query Store, Extended Events lub narzędzia zewnętrzne)
Doświadczenie w pracy z Git / Azure DevOps
Umiejętność pracy w środowisku produkcyjnym (diagnoza i rozwiązywanie problemów)
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT (SSIS, T SQL),
Tworzenie i rozwój struktur DWH oraz modeli danych (Data Mart, SSAS Tabular),
Budowa i utrzymanie modeli tabularnych: DAX, optymalizacja wydajności,
Rozwój i usprawnienia w obszarze jakości danych: walidacje, obsługa błędów, monitoring zasileń,
Wsparcie zespołu BI w przygotowaniu danych do Power BI Pro Utrzymanie i stabilność (ważne ~40%),
Utrzymanie i rozwój hurtowni danych (SQL Server, wolumen ≥ 2 TB),
Monitoring pracy SQL Server i wydajności: analiza planów zapytań, indeksów i wąskich gardeł; identyfikacja i eliminacja bottlenecków; analiza blokad i deadlocków,
Rozwiązywanie incydentów oraz problemów wydajnościowych w środowisku produkcyjnym,
Praca z repozytorium kodu i procesem wdrożeń (Git / Azure DevOps).
Min. 8–10 lat doświadczenia z hurtowniami danych opartymi o MSSQL
Doświadczenie w pracy na zbiorach danych ≥ 2 TB
Bardzo dobra znajomość: - T-SQL (optymalizacja zapytań, indeksowanie) - SSIS (ETL)
Doświadczenie w: - SSAS Tabular (modelowanie, DAX, wydajność) - modelowaniu danych (schemat gwiazdy/płatka śniegu)
Praktyczna znajomość monitoringu SQL Server (DMV, Query Store, Extended Events lub narzędzia zewnętrzne)
Doświadczenie w pracy z Git / Azure DevOps
Umiejętność pracy w środowisku produkcyjnym (diagnoza i rozwiązywanie problemów)
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT (SSIS, T SQL),
Tworzenie i rozwój struktur DWH oraz modeli danych (Data Mart, SSAS Tabular),
Budowa i utrzymanie modeli tabularnych: DAX, optymalizacja wydajności,
Rozwój i usprawnienia w obszarze jakości danych: walidacje, obsługa błędów, monitoring zasileń,
Wsparcie zespołu BI w przygotowaniu danych do Power BI Pro Utrzymanie i stabilność (ważne ~40%),
Utrzymanie i rozwój hurtowni danych (SQL Server, wolumen ≥ 2 TB),
Monitoring pracy SQL Server i wydajności: analiza planów zapytań, indeksów i wąskich gardeł; identyfikacja i eliminacja bottlenecków; analiza blokad i deadlocków,
Rozwiązywanie incydentów oraz problemów wydajnościowych w środowisku produkcyjnym,
Praca z repozytorium kodu i procesem wdrożeń (Git / Azure DevOps).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Utrzymanie i stabilność (ważne ~40%)
Znaczna część pracy będzie polegać na gaszeniu pożarów i rozwiązywaniu problemów, a nie na innowacyjnych projektach.
🟡
Wsparcie zespołu BI w przygotowaniu danych do Power BI Pro
Możesz być odpowiedzialny za przygotowanie danych dla innych, którzy będą je wizualizować, co może oznaczać mniej bezpośredniego wpływu na końcowy produkt.
🔴
Rozwój i usprawnienia w obszarze jakości danych: walidacje, obsługa błędów, monitoring zasileń
Może to oznaczać, że obecne procesy jakości danych są niewystarczające i będziesz musiał naprawiać istniejące problemy.
🔴
Umiejętność pracy w środowisku produkcyjnym (diagnoza i rozwiązywanie problemów)
Oczekuje się, że będziesz szybko i skutecznie radzić sobie z krytycznymi problemami, które mogą wystąpić w każdej chwili.
🟡
Min. 8–10 lat doświadczenia z hurtowniami danych opartymi o MSSQL
Firma szuka bardzo doświadczonego specjalisty, co może sugerować, że projekt jest złożony lub zespół jest niedoświadczony.