AI Data Engineer
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
160–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- ai
- ml
- visual recognition
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
AI / Computer Vision: doświadczenie z OCR, Document AI / Document Intelligence, Vision LLMs, klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów (Object Detection).
Generative AI: praktyczna znajomość Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, ekstrakcja informacji z dokumentów, generowanie ustrukturyzowanych danych (Structured Output).
Document Processing: analiza dokumentów PDF, przetwarzanie skanów, ekstrakcja tabel, analiza układu dokumentów (Layout Analysis), rozpoznawanie pisma odręcznego (Handwriting Recognition).
Data Engineering: Python, Pandas, Databricks.
Mile widziane:
MLOps,
Microsoft Document Intelligence,
Azure AI Vision,
OpenCV,
PySpark,
Delta Lake,
projektowanie rozwiązań AI zgodnych z GDPR,
doświadczenie z modelami danych i strukturami atrybutów SAP,
znajomość SAP PM/EAM lub SAP S/4 Utilities.
Zakres obowiązków:
Analiza dokumentów technicznych, zdjęć urządzeń, tabliczek znamionowych oraz zeskanowanej dokumentacji.
Projektowanie architektury rozwiązania opartego na: OCR, Document Intelligence, Vision AI, Large Language Models (LLM), mechanizmach walidacji danych i kontroli jakości.
Rozwój oraz konfiguracja komponentów AI odpowiedzialnych za analizę obrazów i dokumentów.
Transformacja wyekstrahowanych danych do ustrukturyzowanych modeli zgodnych z wymaganiami biznesowymi oraz systemami SAP (SAP PM/EAM, SAP S/4 Utilities).
Przygotowanie danych w formatach CSV, JSON oraz strukturach importowych SAP.
Implementacja mechanizmów zapewnienia jakości danych (walidacja kompletności, spójności, confidence scoring, klasyfikacja błędów).
Realizacja pilotażowego wdrożenia oraz analiza skuteczności procesu ekstrakcji.
Tworzenie dokumentacji technicznej, architektury rozwiązania oraz dokumentacji przekazania systemu.
Oferujemy:
długoterminowy projekt do końca 2026 roku z dużą szansą na przedłużenie,
pracę w 100% zdalną,
udział w nowoczesnym projekcie wykorzystującym AI, Computer Vision i Generative AI,
współpracę z międzynarodowym zespołem specjalistów,
możliwość pracy przy rozwiązaniach integrujących AI z systemami SAP w dużej organizacji.
AI / Computer Vision: doświadczenie z OCR, Document AI / Document Intelligence, Vision LLMs, klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów (Object Detection).
Generative AI: praktyczna znajomość Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, ekstrakcja informacji z dokumentów, generowanie ustrukturyzowanych danych (Structured Output).
Document Processing: analiza dokumentów PDF, przetwarzanie skanów, ekstrakcja tabel, analiza układu dokumentów (Layout Analysis), rozpoznawanie pisma odręcznego (Handwriting Recognition).
Data Engineering: Python, Pandas, Databricks.
Mile widziane:
MLOps,
Microsoft Document Intelligence,
Azure AI Vision,
OpenCV,
PySpark,
Delta Lake,
projektowanie rozwiązań AI zgodnych z GDPR,
doświadczenie z modelami danych i strukturami atrybutów SAP,
znajomość SAP PM/EAM lub SAP S/4 Utilities.
Zakres obowiązków:
Analiza dokumentów technicznych, zdjęć urządzeń, tabliczek znamionowych oraz zeskanowanej dokumentacji.
Projektowanie architektury rozwiązania opartego na: OCR, Document Intelligence, Vision AI, Large Language Models (LLM), mechanizmach walidacji danych i kontroli jakości.
Rozwój oraz konfiguracja komponentów AI odpowiedzialnych za analizę obrazów i dokumentów.
Transformacja wyekstrahowanych danych do ustrukturyzowanych modeli zgodnych z wymaganiami biznesowymi oraz systemami SAP (SAP PM/EAM, SAP S/4 Utilities).
Przygotowanie danych w formatach CSV, JSON oraz strukturach importowych SAP.
Implementacja mechanizmów zapewnienia jakości danych (walidacja kompletności, spójności, confidence scoring, klasyfikacja błędów).
Realizacja pilotażowego wdrożenia oraz analiza skuteczności procesu ekstrakcji.
Tworzenie dokumentacji technicznej, architektury rozwiązania oraz dokumentacji przekazania systemu.
Oferujemy:
długoterminowy projekt do końca 2026 roku z dużą szansą na przedłużenie,
pracę w 100% zdalną,
udział w nowoczesnym projekcie wykorzystującym AI, Computer Vision i Generative AI,
współpracę z międzynarodowym zespołem specjalistów,
możliwość pracy przy rozwiązaniach integrujących AI z systemami SAP w dużej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projektowanie rozwiązań AI zgodnych z GDPR
Może oznaczać, że firma jest świadoma RODO, ale faktyczne wdrożenie i zgodność mogą być powierzchowne lub wymagać od kandydata samodzielnego zadbania o ten aspekt.
🔴
doświadczenie z modelami danych i strukturami atrybutów SAP
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie SAP, jak i jedynie powierzchowną znajomość, która wystarczy do prostych integracji.
🔴
znajomość SAP PM/EAM lub SAP S/4 Utilities
Podobnie jak wyżej, może oznaczać zarówno ekspercką wiedzę, jak i podstawową orientację w tych modułach.
🔴
Transformacja wyekstrahowanych danych do ustrukturyzowanych modeli zgodnych z wymaganiami biznesowymi oraz systemami SAP
Może oznaczać skomplikowane procesy integracyjne z SAP, które będą wymagały od kandydata nie tylko umiejętności inżynierii danych, ale także dogłębnej wiedzy o SAP.
🔴
Implementacja mechanizmów zapewnienia jakości da
Niedokończone zdanie sugeruje, że zakres obowiązków może być niepełny lub wymagać doprecyzowania, co może oznaczać niejasne oczekiwania.