AI Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie we współpracy z data scientistami, data managerami, analitykami i inżynierami infrastruktury przy skalowaniu produktów algorytmicznych
- umiejętność oceny nowych modeli i technologii przez proof of concepts i eksperymenty
- doświadczenie w projektowaniu modeli danych, cech modeli, testów jakości danych oraz pipeline'ów ETL/ELT
- doświadczenie we wdrażaniu produktów algorytmicznych w chmurze z wykorzystaniem usług cloud-native
- praktyka w Infrastructure as Code (IaC) do zarządzania i automatyzacji zasobów chmurowych
- stosowanie zasad DevOps, DataOps i MLOps, w tym budowa pipeline'ów CI/CD i treningowych
- wykorzystanie narzędzi observability i automatyzacji do zarządzania operacjami produktów algorytmicznych
- rozwój wysokiej jakości, przetestowanego kodu zgodnego ze standardami oraz wkład w reużywalne biblioteki i projekty open-source
Opis stanowiska
Jako AI Engineer współpracujesz z data scientistami, data managerami, analitykami i innymi inżynierami AI przy rozwijaniu, integracji i skalowaniu nowych produktów algorytmicznych. Rola obejmuje ocenę nowych modeli i technologii, budowę modeli danych i pipeline'ów ETL/ELT, wdrażanie produktów algorytmicznych w chmurze oraz zarządzanie zasobami przez Infrastructure as Code. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o 'proof of concepts i eksperymentach' — może to oznaczać pracę nad wieloma projektami, które nie trafiają do produkcji; warto dopytać o proporcję prac badawczych do produkcyjnych. Dobre dla inżyniera, który łączy MLOps, DevOps i DataOps i chce współtworzyć reużywalne biblioteki kodu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
take on a new challenge
Powtarzalny frazes P&G — bez treści.
🔴
proof of concepts and experiments
Może oznaczać pracę nad wieloma projektami, które nie trafiają do produkcji.