AI Metrics & Analytics Engineer (m/n/k)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps Metrics lub optymalizacji procesów IT/Agile
- biegła znajomość metodyki liczenia metryk DORA i wskaźników przepływu (praca na percentylach i medianach)
- praktyczna znajomość Jira (JQL, workflow), GitLab, GitHub oraz Gerrit
- praktyczne zrozumienie narzędzi GenAI/LLM (GitHub Copilot, prompt engineering, podstawy RAG, metryki adopcji)
- umiejętność łączenia perspektywy technicznej z biznesową i prezentacji rekomendacji przed managementem
- gotowość do pracy hybrydowej (2x w tygodniu z biura klienta w Warszawie)
Opis stanowiska
Projekt transformacji inżynierii oprogramowania w sektorze bankowym: wdrożenie, pomiar i optymalizacja adopcji narzędzi Generative AI oraz metryk efektywności wytwarzania. Realnie zajmiesz się integracją danych z narzędzi DevOps (Jira, GitLab, GitHub, Gerrit), liczeniem metryk DORA i flow metrics, budową modeli danych i dashboardów KPI w Power BI oraz badaniem wpływu GenAI na produktywność i ROI licencji. Oferta dla analityka, który łączy twarde SQL/Power BI z rozumieniem procesów DevOps i potrafi prezentować wnioski przed managementem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.