AI Research Engineer
⚲ Krakow
Do uzgodnienia
Wymagania
- Doświadczenie w monitorowaniu i interpretacji badań AI, publikacji, benchmarków i dokumentacji modeli
- Doświadczenie w prowadzeniu prototypów i benchmarków badawczych w obszarze LLM, RAG, agentic AI i fine-tuningu
- Umiejętność formułowania pytań walidacyjnych i projektów eksperymentalnych z baseline'ami, kryteriami sukcesu i warunkami falsyfikacji hipotezy
- Umiejętność rzetelnej interpretacji wyników i jasnego wskazywania ograniczeń
Opis stanowiska
Rola w zespole Technology Validation w organizacji Data, Analytics & AI Hitachi Energy: śledzisz badania i publikacje AI, przekładasz je na konkretne pytania walidacyjne i odpowiadasz na nie przez prototypy, benchmarki i porównania. Zakres obejmuje LLM, RAG, agentic AI, fine-tuning i ewaluację odpowiedzialnego AI, z jasnymi baseline'ami i kryteriami sukcesu. Oferta dla inżyniera o zacięciu badawczym, który potrafi odróżnić realny postęp od hype'u i rzetelnie raportować ograniczenia — zespół nie utrzymuje produkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
distinguish credible AI advances from hype
Pozytywnie brzmiące, ale też sugeruje, że część pracy to weryfikowanie modnych tematów — warto dopytać o realny wpływ.
🟢
The team builds to learn and demonstrate, not to operate production systems
Uczciwe i konkretne zastrzeżenie — rola nie dotyczy produkcji.