Analityczka / Analityk Danych - konsolidacja systemów bilingowych
PGE Obrót S.A.
⚲ Rzeszów
Wymagania
- SQL
- Python
- Power BI
- DAX
- Copilot
- Copilot Studio
- Azure AI
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Minimum 2–3 lata doświadczenia w analizie danych lub pracy z dużymi bazami danych. Bardzo dobra znajomość SQL , w tym optymalizacji zapytań i pracy na dużych tabelach. Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych lub nowoczesnymi platformami danych. Praktyczna znajomość Python — automatyzacja, walidacje, masowe porównania danych. Umiejętność pracy z danymi o złożonych strukturach (JSON, XML, pliki masowe). O projekcie: Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Analityka Danych, który wesprze strategiczny projekt konsolidacji danych z wielu systemów bilingowych do jednego, spójnego rozwiązania. Szukamy osoby, która potrafi pracować z dużymi wolumenami danych, porównywać różne modele danych, wyłapywać rozbieżności i wskazywać obszary poprawy jakości. To stanowisko dla kogoś, kto łączy wiedzę techniczną z analitycznym myśleniem i potrafi samodzielnie prowadzić skomplikowane analizy. Zakres obowiązków: Analiza danych pochodzących z wielu systemów bilingowych oraz ocena ich spójności i jakości. Identyfikowanie różnic, błędów i rozbieżności w dużych zbiorach danych. Ujednolicanie struktur danych oraz przygotowywanie mapowań na potrzeby migracji. Projektowanie i wdrażanie reguł kontroli jakości danych (Data Quality). Automatyzacja procesów analitycznych oraz tworzenie narzędzi wspierających migrację (SQL, Python). Tworzenie zaawansowanych raportów i modeli danych (Power BI, DAX). Wykorzystanie narzędzi AI do przyspieszenia analiz, walidacji danych i generowania logiki porównań. Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie migracji danych i usprawnień procesów. Dokumentowanie procesów, logiki mapowań i wyników analiz. Oferujemy: Udział w jednym z kluczowych projektów transformacyjnych w organizacji. Możliwość realnego wpływu na strukturę i jakość danych nowego systemu bilingowego. Pracę na nowoczesnym stacku technologicznym Wsparcie rozwoju kompetencji technicznych i dostęp do narzędzi AI. Współpracę w ramach umowy zlecenia.